Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cuáles son las principales diferencias en el costo entre TPU V2 y TPU V3?


¿Cuáles son las principales diferencias en el costo entre TPU V2 y TPU V3?


Las principales diferencias en el costo entre TPU V2 y TPU V3 se encuentran en sus precios por hora y rendimiento general.

- TPU V2: El costo para un núcleo TPU V2 es de aproximadamente $ 6.50 por hora a partir de 2019 [3]. Para configuraciones más grandes como un POD TPU V2, el costo puede ser significativamente mayor, con un POD de 512 núcleos que cuesta $ 384 por hora [5].

- TPU V3: El costo para un núcleo TPU V3 es de alrededor de $ 8.50 por hora a partir de 2019 [3]. El precio más reciente indica que un TPU V3 completo cuesta alrededor de $ 4.50 por hora [1]. Para configuraciones más grandes, los costos se escalan en consecuencia, pero el precio específicos de POD para TPU V3 es ligeramente más alto que el V2 por hora para configuraciones más pequeñas [5].

En general, TPU V3 ofrece más potencia de procesamiento (123 tops) en comparación con TPU V2 (45 Tops) [2], lo que puede conducir a tiempos de cálculo más rápidos y costos generales potencialmente más bajos para tareas de aprendizaje automático a gran escala a pesar de la tarifa por hora más alta. Sin embargo, la elección entre TPU V2 y V3 depende de las necesidades específicas del proyecto y las limitaciones presupuestarias.

Citas:
[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_picing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus