Як продуктивність локального GPU порівнюється з хмарним GPU

** Затримка: локальні графічні процесори, як правило, пропонують меншу затримку порівняно з хмарними графічними процесорами, що має вирішальне значення для застосувань у режимі реального часу. Це пояснюється тим, що дані не потрібно подорожувати по мережі, щоб дістатися до GPU, скорочуючи час, необхідний для обробки завдань [3] [7]. Навпаки, хмарні графічні процесори можуть відчувати більш високу затримку через затримки мережі між місцезнаходженням користувача та хмарним центром обробки даних [3].

** Масштабованість: хмарні графічні процесори забезпечують чудову масштабованість, що дозволяє користувачам легко масштабувати вгору або вниз, якщо потрібно, не купуючи або керувати додатковим обладнанням. Ця гнучкість особливо корисна для проектів з коливанням вимог або тих, хто потребує доступу до високоефективних обчислювальних ресурсів на тимчасовій основі [1] [2] [4]. Місцеві графічні процесори, однак, потребують фізичної установки та модернізації, обмежуючи масштабованість, якщо не буде придбано додаткове обладнання [4].

** Продуктивність та контроль: локальні графічні процесори можуть запропонувати кращий контроль продуктивності, оскільки користувачі мають повний контроль над оптимізацією та налаштуванням системи. Однак це вимагає внутрішнього досвіду для обслуговування та управління [5]. Хмарні графічні процесори, хоча і потужний, можуть мати обмеження в налаштуваннях через управління постачальником [4].

** Вартість та доступність: Cloud GPU, як правило, не потребує передових інвестицій та пропонують модель ціноутворення на оплату, що робить їх економічно вигідними для короткострокових або змінних навантажень. Однак для довгострокового використання витрати можуть швидко накопичуватися [8]. Місцеві графічні процесори включають значні початкові інвестиції, але можуть бути більш економічними з часом, якщо використовувати їх широко [6].

Підсумовуючи, місцеві графічні процесори краще підходять для додатків, що потребують низької затримки та довгострокової економічної ефективності, тоді як хмарні графічні процесори Excel в масштабованій та гнучкості, що робить їх ідеальними для динамічних навантажень або проектів без внутрішніх експертиз управління GPU.