يمكن أن يكون تشخيص تسرب الذاكرة في تطبيقات MVVMCROSS أمرًا صعبًا ، ولكن يمكن أن تساعد العديد من الأدوات والاستراتيجيات في تحديد هذه المشكلات وحلها. فيما يلي بعض الأدوات والأساليب التي يمكنك استخدامها:
1. أداة profiler **
أداة Profiler هي أداة قوية لتحديد تسرب الذاكرة. يتيح لك التقاط لقطات الكومة قبل وبعد إجراء محدد في تطبيقك. من خلال مقارنة هذه اللقطات ، يمكنك تحديد الكائنات التي يتم الاحتفاظ بها دون داع ، مما يؤدي إلى تسرب الذاكرة. يعد هذا النهج مفيدًا بشكل خاص في تطبيقات MVVMCROSS حيث قد لا يتم التخلص من نماذج العرض ووجهات النظر بشكل صحيح بسبب المراجع القوية أو القضايا الأخرى [7].2. أدوات تشخيص ذاكرة Visual Studio **
للتنمية المستندة إلى Windows ، يقدم Visual Studio أدوات تشخيصية شاملة للذاكرة. تتضمن هذه الأدوات أداة تشخيص استخدام الذاكرة وأداة تخصيص كائن .NET. إنها تتيح لك أخذ لقطات من كومة الذاكرة المدارة والذاكرة المحلية ، مما يساعدك على تحديد الكائنات التي لا يتم جمع القمامة. هذا مفيد بشكل خاص لتطبيقات .NET ، بما في ذلك أولئك الذين يستخدمون MVVMCROSS [6] [9].3. dotnet-counters و dotnet dump **
بالنسبة للتطبيقات الأساسية .NET ، يمكنك استخدام "counters dotnet" لمراقبة استخدام الذاكرة المدارة و `dotnet dump" لإنشاء مقالب الذاكرة. هذه الأدوات لا تقدر بثمن لتحليل تسرب الذاكرة من خلال فحص علاقات الكائن وتحديد سبب عدم تحرير الذاكرة. من خلال مقارنة مقالب الذاكرة بمرور الوقت ، يمكنك تحديد مكان نمو استخدام الذاكرة [9].4. Heapview **
Heapview هي أداة تتيح لك تصور مقالب الذاكرة التي تم التقاطها باستخدام أدوات مثل `dotnet-heapview`. يساعد في فهم الرسم البياني للكائن وتحديد دورات الاحتفاظ أو أسباب تسرب الذاكرة الأخرى. هذه الأداة مفيدة بشكل خاص لتطبيقات .NET MAUI ولكن يمكن أيضًا تطبيقها على سيناريوهات MVVMCROSS حيث تتورط .NET [4].5. المراجع الضعيفة وأحداث الرسول **
في MVVMCROSS ، غالبًا ما تحدث تسرب الذاكرة بسبب المراجع القوية بين المشاهدات ونماذج العرض. يمكن أن يساعد استخدام المراجع الضعيفة مع أحداث Messenger في تخفيف هذه المشكلة ، ولكنه يتطلب إدارة دقيقة من الاشتراكات لتجنب فقدان استجابة نموذج العرض النشط. يمكن أن يساعد تنفيذ إدارة الاشتراك اليدوي أو دمج هذا المنطق في إطار عمل MVVMCROSS على منع التسريبات [5].6. الاختبار اليدوي وتصحيح الأخطاء **
يتضمن الاختبار اليدوي محاكاة تفاعلات المستخدم لتحديد تسرب الذاكرة. من خلال التنقل مرارًا وتكرارًا في وجهات نظر التطبيق الخاصة بك والتحقق من نمو الذاكرة ، يمكنك عزل المناطق التي لا يتم إطلاق الذاكرة. يوفر هذا النهج ، إلى جانب الأدوات المذكورة أعلاه ، استراتيجية شاملة لتشخيص تسرب الذاكرة في تطبيقات MVVMCROSS.من خلال الاستفادة من هذه الأدوات والاستراتيجيات ، يمكن للمطورين تحديد تسرب الذاكرة وحلها بشكل فعال في تطبيقات MVVMCROSS ، مما يضمن أداء أفضل وموثوقية.
الاستشهادات:[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-leaks-and-how-to-detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-identification--fix-memory-edeacs.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-because-of-not-disposed-viewmodels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage؟view=vs-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hunting-in-monotouch-and-mvvmcross-using-profiller-tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler