Atminties nutekėjimo diagnozavimas MVVMCROSS programose gali būti sudėtinga, tačiau kelios priemonės ir strategijos gali padėti nustatyti ir išspręsti šias problemas. Čia yra keletas įrankių ir metodų, kuriuos galite naudoti:
1. Profilerio įrankis **
„Profiler“ įrankis yra galinga atminties nutekėjimo identifikavimo priemonė. Tai leidžia užfiksuoti krūvos momentinius vaizdus prieš ir po konkrečių veiksmų jūsų programoje. Palyginę šiuos momentinius vaizdus, galite nustatyti, kurie objektai yra išlaikomi be reikalo, todėl atsiranda atminties nutekėjimas. Šis požiūris yra ypač naudingas „MVVMCross“ programose, kai peržiūros modeliai ir peržiūros gali būti netinkamai pašalintos dėl stiprių nuorodų ar kitų klausimų [7].2. „Visual Studio“ atminties diagnostikos įrankiai **
„Windows“ kūrimui „Visual Studio“ siūlo išsamius atminties diagnostikos įrankius. Šie įrankiai apima atminties naudojimo diagnostikos įrankį ir .NET objekto paskirstymo įrankį. Jie leidžia jums fotografuoti valdomos ir gimtosios atminties krūvos nuotraukas, padedančius jums nustatyti daiktus, kurie nėra surinkti šiukšlių. Tai ypač naudinga .NET programoms, įskaitant tas, kurios naudoja MVVMCross [6] [9].3. Dotnet-counters ir dotnet-dump **
„.NET“ pagrindinėms programoms galite naudoti „dotnet-counters“, norėdami stebėti valdomą atminties naudojimą ir „dotnet-dump“, kad sugeneruotumėte atminties sąvartynus. Šios priemonės yra neįkainojamos analizuojant atminties nutekėjimą, tiriant objektų ryšius ir nustatant, kodėl atmintis nėra išlaisvinta. Palyginę atminties sąvartynus laikui bėgant, galite tiksliai nustatyti, kur auga atminties naudojimas [9].4. Heapview **
„HeapView“ yra įrankis, leidžiantis vizualizuoti užfiksuotus atminties sąvartynus, naudojant tokius įrankius kaip „DotNet-Heapview“. Tai padeda suprasti objekto diagramą ir nustatyti išlaikymo ciklus ar kitas atminties nutekėjimo priežastis. Šis įrankis yra ypač naudingas .NET Maui programoms, tačiau taip pat gali būti pritaikytas MVVMCross scenarijams, kur yra .NET [4].5. Silpnos nuorodos ir pasiuntinių renginiai **
MVVMCROSS atminties nutekėjimai dažnai atsiranda dėl stiprių nuorodų tarp rodinių ir vaizdo modelių. Naudojant silpnas nuorodas į „Messenger“ įvykius, galite sušvelninti šią problemą, tačiau tam reikia atidžiai valdyti prenumeratas, kad būtų išvengta aktyvaus vaizdo modelio reagavimo. Įdiegus rankinį prenumeratos valdymą arba tokios logikos integravimą į „MVVMCross“ sistemą, gali padėti išvengti nuotėkių [5].6. Rankinis testavimas ir derinimas **
Rankinis testavimas apima vartotojo sąveikos modeliavimą, kad būtų galima nustatyti atminties nutekėjimą. Pakartotinai naršydami už savo programos vaizdus ir tikrindami atminties augimą, galite atskirti sritis, kuriose atmintis nėra išleidžiama. Šis požiūris kartu su aukščiau paminėtais įrankiais pateikia išsamią atminties nutekėjimo diagnozavimo strategiją MVVMCross programose.Pasinaudodami šiais įrankiais ir strategijomis, kūrėjai gali efektyviai nustatyti ir išspręsti atminties nutekėjimą MVVMCross programose, užtikrindami geresnį našumą ir patikimumą.
Citatos:[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-reaks-and-how-todetect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-idrify-and-fix-memory-reaks.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-reak-fecause-of-not-pieping-viewmodels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage?view=vs-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hunting-in-monoTouch-and-mvvmcross-using-profiller-tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-reak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler