Діагностування витоків пам'яті в програмах MVVMCross може бути складним завданням, але кілька інструментів та стратегій можуть допомогти визначити та вирішити ці проблеми. Ось кілька інструментів та методів, якими ви можете використовувати:
1. Інструмент профілера **
Інструмент профілера є потужною утилітою для виявлення витоків пам'яті. Це дозволяє знімати знімки купи до та після конкретних дій у вашому додатку. Порівнюючи ці знімки, ви можете визначити, які об'єкти зберігаються без потреби, що призводить до витоків пам'яті. Цей підхід особливо корисний у програмах mvvmcross, де моделі та перегляд перегляду можуть не бути належним чином утилізовані через сильні посилання чи інші проблеми [7].2. Діагностичні інструменти для пам'яті Visual Studio **
Для розробки на базі Windows Visual Studio пропонує комплексні інструменти діагностики пам'яті. Ці інструменти включають інструмент діагностичного використання пам'яті та інструмент розподілу об'єктів .NET. Вони дозволяють зробити знімки керованої та рідної купи пам'яті, допомагаючи визначити об'єкти, які не збираються сміття. Це особливо корисно для додатків .NET, включаючи ті, що використовують MVVMCross [6] [9].3. Dotnet-Counters та Dotnet-Dump **
Для додатків .NET Core ви можете використовувати `dotnet-counters` для моніторингу використання пам'яті та` dotnet-dump` для створення сміттєзвалища пам'яті. Ці інструменти неоціненні для аналізу витоків пам'яті, вивчаючи об'єктні відносини та визначивши, чому пам'ять не звільняється. Порівнюючи сміттєзвалища пам'яті з часом, ви можете визначити, де зростає використання пам'яті [9].4. Heapview **
HeapView-це інструмент, який дозволяє візуалізувати сміттєві відкидки, зняті за допомогою таких інструментів, як `dotnet-heapview`. Це допомагає зрозуміти графік об'єкта та визначити цикли утримання або інші причини витоку пам'яті. Цей інструмент особливо корисний для додатків .NET MAUI, але також може бути застосований до сценаріїв MVVMCross, де бере участь .NET [4].5. Слабкі посилання та події Messenger **
У MVVMCross витоки пам'яті часто виникають через сильні посилання між видами та моделями перегляду. Використання слабких посилань на події Messenger може допомогти пом'якшити цю проблему, але це вимагає ретельного управління підписками, щоб уникнути втрати активного чутливості моделі. Впровадження ручного управління підпискою або інтеграція такої логіки в рамку MVVMCross може допомогти запобігти витоку [5].6. Ручне тестування та налагодження **
Ручне тестування передбачає моделювання взаємодій користувачів для ідентифікації витоків пам'яті. Неодноразово переміщуючи погляди вашого додатка та перевіряючи зростання пам'яті, ви можете виділити області, де пам'ять не вивільняється. Цей підхід у поєднанні з зазначеними вище інструментами забезпечує всебічну стратегію діагностики витоків пам'яті в програмах MVVMCross.Використовуючи ці інструменти та стратегії, розробники можуть ефективно визначити та вирішувати витоки пам'яті в програмах MVVMCross, забезпечуючи кращу ефективність та надійність.
Цитати:[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-leaks-and-how-to-detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-idenfic-and-fix-memory-leaks.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-because-of-dispoded-viewmodels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage?view=vs-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hunting-in-monotouch-and-mvvmcross-using-profiller-tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler