La diagnosi di perdite di memoria nelle applicazioni MVVMCRoss può essere impegnativa, ma diversi strumenti e strategie possono aiutare a identificare e risolvere questi problemi. Ecco alcuni degli strumenti e dei metodi che è possibile utilizzare:
1. Strumento Profiler **
Lo strumento Profiler è una potente utilità per identificare le perdite di memoria. Ti consente di acquisire istantanee heap prima e dopo azioni specifiche nella tua app. Confrontando queste istantanee, è possibile identificare quali oggetti vengono mantenuti inutilmente, portando a perdite di memoria. Questo approccio è particolarmente utile nelle applicazioni MVVMCRoss in cui i modelli di visualizzazione e le viste potrebbero non essere adeguatamente eliminati a causa di riferimenti forti o altri problemi [7].2. Visual Studio Memory Diagnostic Strumenti **
Per lo sviluppo basato su Windows, Visual Studio offre strumenti diagnostici di memoria completi. Questi strumenti includono lo strumento diagnostico per l'utilizzo della memoria e lo strumento di allocazione degli oggetti .NET. Ti consentono di prendere le istantanee del mucchio di memoria gestito e nativo, aiutandoti a identificare oggetti che non vengono raccolti immondizia. Ciò è particolarmente utile per le applicazioni .NET, comprese quelle che utilizzano MVVMCRoss [6] [9].3. Dotnet-Counters e dotnet-dump **
Per le applicazioni core .NET, è possibile utilizzare `dotnet-counters` per monitorare l'utilizzo della memoria gestito e` dotnet-dump` per generare dump di memoria. Questi strumenti sono preziosi per analizzare le perdite di memoria esaminando le relazioni di oggetti e identificando il motivo per cui la memoria non viene liberata. Confrontando i dump di memoria nel tempo, è possibile individuare dove è in crescita l'utilizzo della memoria [9].4. Heapview **
HeapView è uno strumento che consente di visualizzare i dump di memoria catturati utilizzando strumenti come `dotnet-heapview`. Aiuta a comprendere il grafico degli oggetti e identificare i cicli di conservazione o altre cause di perdita di memoria. Questo strumento è particolarmente utile per le applicazioni .NET MAUI ma può anche essere applicato agli scenari MVVMCRoss in cui è coinvolto .NET [4].5. Riferimenti deboli ed eventi di messaggistica **
In MVVMCRoss, le perdite di memoria si verificano spesso a causa di forti riferimenti tra viste e modelli di visualizzazione. L'uso di riferimenti deboli con eventi di messaggistica può aiutare a mitigare questo problema, ma richiede un'attenta gestione degli abbonamenti per evitare di perdere la reattività del modello di vista attiva. L'implementazione della gestione manuale delle abbonamenti o l'integrazione di tale logica nel framework MVVMCRoss può aiutare a prevenire le perdite [5].6. Test manuali e debug **
Il test manuale prevede la simulazione di interazioni utente per identificare le perdite di memoria. Navigando ripetutamente attraverso le viste della tua app e verificando la crescita della memoria, è possibile isolare le aree in cui la memoria non viene rilasciata. Questo approccio, combinato con gli strumenti sopra menzionati, fornisce una strategia completa per la diagnosi di perdite di memoria nelle applicazioni MVVMCRoss.Sfruttando questi strumenti e strategie, gli sviluppatori possono identificare e risolvere efficacemente le perdite di memoria nelle applicazioni MVVMCRoss, garantendo prestazioni e affidabilità migliori.
Citazioni:[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-deaks-and-how-to --tect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-meaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-identify-and-fix-memory-deaks.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-deak-because-of-not-disposed-viewmodels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage?view=vs-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hunting-in-monotouch-and-mvvmcross-using-profiller-tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-meak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler