Diagnozowanie wycieków pamięci w aplikacjach MVVMCROSS może być trudne, ale kilka narzędzi i strategii może pomóc zidentyfikować i rozwiązać te problemy. Oto niektóre z narzędzi i metod, których możesz użyć:
1. Narzędzie Profiler **
Narzędzie Profilera jest potężnym narzędziem do identyfikacji wycieków pamięci. Umożliwia przechwytywanie migawek sterty przed i po określonych działaniach w aplikacji. Porównując te migawki, możesz określić, które obiekty są zatrzymywane niepotrzebnie, co prowadzi do wycieków pamięci. Takie podejście jest szczególnie przydatne w aplikacjach MVVMCROSS, w których modele i widoki mogą nie być właściwie zutykowane z powodu silnych odniesień lub innych problemów [7].2. Narzędzia diagnostyczne pamięci Visual Studio Memory **
W celu opracowania systemu Windows Visual Studio oferuje kompleksowe narzędzia diagnostyczne pamięci. Narzędzia te obejmują narzędzie diagnostyczne wykorzystania pamięci i narzędzie do alokacji obiektów .NET. Pozwalają na robienie migawek zarządzanej i natywnej sterty pamięci, pomagając zidentyfikować obiekty, które nie są zbierane śmieci. Jest to szczególnie przydatne w aplikacjach .NET, w tym w użyciu MVVMCROSS [6] [9].3. Dotnet-Counters i dotnet-Dump **
W przypadku aplikacji .NET Core możesz użyć „DotNet-Counters` do monitorowania zarządzanego użycia pamięci i„ dotnet-Dump ”do generowania zrzutów pamięci. Narzędzia te są nieocenione do analizy wycieków pamięci poprzez badanie relacji obiektowych i określenie, dlaczego pamięć nie jest uwolniona. Porównując zrzuty pamięci w czasie, możesz wskazać, gdzie rośnie zużycie pamięci [9].4. Heapview **
Heapview to narzędzie, które umożliwia wizualizację zrzutów pamięci przechwyconych za pomocą narzędzi takich jak „dotnet-heapview”. Pomaga zrozumieć wykres obiektowy i identyfikować cykle zachowane lub inne przyczyny wycieku pamięci. To narzędzie jest szczególnie przydatne w aplikacjach .NET Maui, ale można je również zastosować do scenariuszy MVVMCROSS, w których zaangażowany jest .NET [4].5. Słabe odniesienia i wydarzenia komunikacyjne **
W MVVMCROSS wycieki pamięci często występują z powodu silnych odniesień między widokami a modelami widoku. Korzystanie z słabych odniesień do zdarzeń komunikatora może pomóc w zmniejszeniu tego problemu, ale wymaga starannego zarządzania subskrypcjami, aby uniknąć utraty reakcji modelu aktywnego widoku. Wdrożenie ręcznego zarządzania subskrypcją lub integracja takiej logiki z ramą MVVMCROSS może pomóc zapobiec wyciekom [5].6. Testowanie ręczne i debugowanie **
Testowanie ręczne obejmują symulację interakcji użytkownika w celu zidentyfikowania wycieków pamięci. Wielokrotnie przechodząc przez widoki aplikacji i sprawdzając wzrost pamięci, możesz izolować obszary, w których pamięć nie jest uwalniana. Takie podejście, w połączeniu z wyżej wymienionymi narzędziami, zapewnia kompleksową strategię diagnozowania wycieków pamięci w aplikacjach MVVMCROSS.Wykorzystując te narzędzia i strategie, programiści mogą skutecznie identyfikować i rozwiązywać wycieki pamięci w aplikacjach MVVMCROSS, zapewniając lepszą wydajność i niezawodność.
Cytaty:[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-tet-how-to-detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiing-identify-and-fix-memory-laaks.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-becuse-of-not-disposed-viewmodels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiing/analyze-memory-usage?view=vs-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hunting-in-monotouch-and-mvvmcross-using-profiller tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiller