诊断MVVMCROSS应用程序中的内存泄漏可能具有挑战性，但是几种工具和策略可以帮助识别和解决这些问题。这是您可以使用的一些工具和方法：
##1。Profiler工具**
Profiler工具是识别内存泄漏的强大实用程序。它使您可以在应用程序中的特定操作前后捕获堆的快照。通过比较这些快照，您可以识别哪些对象被不必要地保留，从而导致内存泄漏。这种方法在MVVMCross应用程序中特别有用，在MVVMCross应用程序中，由于强大的参考或其他问题，视图模型和视图可能无法正确处理[7]。
2。视觉工作室内存诊断工具**
对于基于Windows的开发，Visual Studio提供了全面的内存诊断工具。这些工具包括内存使用诊断工具和.NET对象分配工具。它们使您可以拍摄托管和本地内存堆的快照，帮助您识别未收集垃圾的对象。这对于.NET应用程序特别有用，包括使用MVVMCROSS [6] [9]的应用程序。3。dotnet-counters和dotnet-dump **
对于.NET核心应用程序，您可以使用“ Dotnet-counters”监视托管内存使用情况和`dotnet-dump`来生成内存转储。这些工具对于通过检查对象关系并确定为什么不释放内存来分析内存泄漏是无价的。通过比较随着时间的时间的比较记忆转储，您可以确定内存使用量正在生长的位置[9]。4。heapview **
HAEPVIEW是一种工具，它允许您可视化使用诸如dotnet-Heapview'工具捕获的内存转储。它有助于理解对象图并识别保留周期或其他内存泄漏原因。该工具对于.NET MAUI应用程序特别有用，但也可以应用于涉及.NET的MVVMCross方案[4]。5。弱参考和使者事件**
在MVVMCROSS中，由于视图和视图模型之间的强烈参考，经常发生内存泄漏。使用Messenger事件使用弱参考可以帮助减轻此问题，但是它需要仔细管理订阅，以避免失去主动视图模型响应能力。实施手动订阅管理或将这种逻辑集成到MVVMCROSS框架中可以帮助防止泄漏[5]。6。手动测试和调试**
手动测试涉及模拟用户交互以识别内存泄漏。通过反复浏览应用程序的视图并检查内存增长，您可以隔离未释放内存的区域。这种方法与上述工具相结合，为诊断MVVMCross应用程序中的内存泄漏提供了全面的策略。通过利用这些工具和策略，开发人员可以有效地识别和解决MVVMCross应用程序中的内存泄漏，从而确保更好的性能和可靠性。
引用：[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-are-ios-memory-leaks-and-and-how-to-detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-profiling-sideify-indistify-and-fix-memory-leaks.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-baike-baike-baike-not-not-disposed-viewmodels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage?view=vs-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hunting-in-monotouch-and-monotouch-and-monotouch-and-mvvmcross-usis-usis-using-profiller-tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler