Diagnosticiranje uhajanja pomnilnika v aplikacijah MVVMcross je lahko izziv, vendar lahko več orodij in strategij pomaga prepoznati in rešiti ta vprašanja. Tu je nekaj orodij in metod, ki jih lahko uporabite:
1. Orodje za profil **
Orodje Profiler je močan pripomoček za prepoznavanje puščanja pomnilnika. Omogoča vam, da zajamete posnetke kopice pred in po določenih dejanjih v vaši aplikaciji. Če primerjate te posnetke, lahko ugotovite, kateri predmeti se po nepotrebnem zadržujejo, kar vodi do uhajanja pomnilnika. Ta pristop je še posebej uporaben v aplikacijah MVVMcross, kjer modelov in pogledov ne bi smeli pravilno odstraniti zaradi močnih referenc ali drugih vprašanj [7].2. Orodja za diagnostiko pomnilnika Visual Studio **
Za razvoj na sistemu Windows, Visual Studio ponuja obsežna diagnostična orodja pomnilnika. Ta orodja vključujejo diagnostično orodje za uporabo pomnilnika in orodje za dodelitev objekta .NET. Omogočajo vam, da posnamete posnetke upravljanega in domačega pomnilnika in vam pomagajo prepoznati predmete, ki se ne zbirajo smeti. To je še posebej koristno za .NET aplikacije, vključno s tistimi, ki uporabljajo MVVMcross [6] [9].3. DoTNET-COunters in DOTNET DUMP **
Za .NET Core aplikacije lahko uporabite `dotnet-counters 'za spremljanje upravljane uporabe pomnilnika in` dotnet-dUmp` za ustvarjanje odlagališč pomnilnika. Ta orodja so neprecenljiva za analizo puščanja pomnilnika s preučevanjem odnosov z objektom in ugotovitvijo, zakaj se pomnilnik ne osvobodi. S primerjavo odlagališč pomnilnika sčasoma lahko določite, kje raste pomnilnik [9].4. Heapview **
HeapView je orodje, ki vam omogoča vizualizacijo odlagališč pomnilnika, zajetih z orodji, kot je `dotnet-hepview`. Pomaga pri razumevanju objektnega grafa in prepoznavanju zadržkov ciklov ali drugih uhajanj pomnilnika. To orodje je še posebej uporabno za .NET maui aplikacije, vendar ga je mogoče uporabiti tudi za scenarije MVVMcross, kjer je vključen .NET [4].5. šibke reference in messenger dogodki **
V MVVMcross se puščanje spomina pogosto pojavlja zaradi močnih referenc med pogledi in modeli pogledov. Uporaba šibkih referenc z Messenger dogodki lahko pomaga ublažiti to težavo, vendar zahteva skrbno upravljanje naročnin, da se izognete izgubi odzivnosti aktivnega pogleda. Izvajanje ročnega upravljanja naročnine ali vključevanje takšne logike v okvir MVVMcross lahko pomaga preprečiti puščanje [5].6. ročno testiranje in odpravljanje napak **
Ročno testiranje vključuje simulacijo interakcij uporabnikov za prepoznavanje puščanja pomnilnika. Če večkrat krmarite po pogledih svoje aplikacije in preverjate rast pomnilnika, lahko izolirate področja, kjer se pomnilnik ne sprošča. Ta pristop v kombinaciji z zgoraj omenjenimi orodji ponuja celovito strategijo za diagnosticiranje uhajanja pomnilnika v aplikacijah MVVMcross.Z uporabo teh orodij in strategij lahko razvijalci učinkovito prepoznajo in razrešijo puščanje pomnilnika v aplikacijah MVVMcross, kar zagotavlja boljše delovanje in zanesljivost.
Navedbe:[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-leaks-and-how-to-detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-idenfy-and-fix-memorys.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-ecase-of-not-disposed-viewModels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage?view=VS-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hunting-in-nonotouch-and-mvvmcross-using-profiller-tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/isissue/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler