Diagnostering af hukommelseslækager i MVVMCROSS -applikationer kan være udfordrende, men flere værktøjer og strategier kan hjælpe med at identificere og løse disse problemer. Her er nogle af de værktøjer og metoder, du kan bruge:
1. Profiler Tool **
Profilerværktøjet er et kraftfuldt værktøj til at identificere hukommelseslækager. Det giver dig mulighed for at fange bunke snapshots før og efter specifikke handlinger i din app. Ved at sammenligne disse snapshots kan du identificere, hvilke objekter der bevares unødigt, hvilket fører til hukommelseslækager. Denne tilgang er især nyttig i MVVMCROSS -applikationer, hvor visningsmodeller og synspunkter muligvis ikke bortskaffes korrekt på grund af stærke referencer eller andre problemer [7].2. Visual Studio Memory Diagnostic Tools **
Til Windows-baseret udvikling tilbyder Visual Studio omfattende hukommelsesdiagnostiske værktøjer. Disse værktøjer inkluderer hukommelsesforbrugsdiagnostisk værktøj og .NET -objektallokeringsværktøjet. De giver dig mulighed for at tage snapshots af den administrerede og indfødte hukommelseshaug, hvilket hjælper dig med at identificere genstande, der ikke indsamles affald. Dette er især nyttigt til .NET -applikationer, inklusive dem, der bruger MVVMCROSS [6] [9].3. dotnet-tællere og dotnet-dump **
Til .NET Core-applikationer kan du bruge `DotNet-Counters 'til at overvåge administreret hukommelsesbrug og` DotNet-Dump' til at generere hukommelsesdumps. Disse værktøjer er uvurderlige til analyse af hukommelseslækager ved at undersøge objektforhold og identificere, hvorfor hukommelsen ikke frigøres. Ved at sammenligne hukommelsesdumps over tid kan du finde ud af, hvor hukommelsesforbruget vokser [9].4. HeapView **
HeapView er et værktøj, der giver dig mulighed for at visualisere hukommelsesdumps, der er fanget ved hjælp af værktøjer som `dotnet-heapview '. Det hjælper med at forstå objektgrafen og identificere fastholdelsescyklusser eller andre hukommelseslækageårsager. Dette værktøj er især nyttigt til .NET MAUI -applikationer, men kan også anvendes til MVVMCross -scenarier, hvor .NET er involveret [4].5. Svage referencer og messenger -begivenheder **
I MVVMCROSS forekommer hukommelseslækager ofte på grund af stærke referencer mellem visninger og visningsmodeller. Brug af svage referencer med Messenger -begivenheder kan hjælpe med at afbøde dette problem, men det kræver omhyggelig styring af abonnementer for at undgå at miste aktivt synsmodelens lydhørhed. Implementering af manuel abonnementsstyring eller integration af en sådan logik i MVVMCROSS -rammen kan hjælpe med at forhindre lækager [5].6. Manuel test og fejlsøgning **
Manuel test involverer simulering af brugerinteraktioner for at identificere hukommelseslækager. Ved gentagne gange at navigere gennem din apps visninger og kontrollere for hukommelsesvækst, kan du isolere områder, hvor hukommelsen ikke frigives. Denne tilgang kombineret med de ovennævnte værktøjer giver en omfattende strategi til diagnosticering af hukommelseslækager i MVVMCROSS -applikationer.Ved at udnytte disse værktøjer og strategier kan udviklere effektivt identificere og løse hukommelseslækager i MVVMCROSS -applikationer, hvilket sikrer bedre ydelse og pålidelighed.
Citater:)
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
)
)
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage?view=vs-2022
)
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler