MVVMCROSS -i rakendustes mälulekke diagnoosimine võib olla keeruline, kuid mitmed tööriistad ja strateegiad võivad aidata neid probleeme tuvastada ja lahendada. Siin on mõned tööriistad ja meetodid, mida saate kasutada:
1. Profiili tööriist **
Profileri tööriist on võimas utiliit mälulekke tuvastamiseks. See võimaldab teil jäädvustada hunniku hetktõmmiseid enne ja pärast konkreetseid toiminguid oma rakenduses. Nende hetktõmmiste võrdlemisel saate tuvastada, milliseid objekte asjatult säilitatakse, põhjustades mälulekkeid. See lähenemisviis on eriti kasulik MVVMcrossi rakendustes, kus vaatemudelid ja vaated ei pruugi tugevate viidete või muude probleemide tõttu korralikult kõrvaldada [7].2. Visual Studio mälu diagnostikariistad **
Windowsipõhise arenduse jaoks pakub Visual Studio põhjalikke mälu diagnostikariistu. Need tööriistad hõlmavad mälukasutuse diagnostika tööriista ja .NET -objekti jaotamise tööriist. Need võimaldavad teil teha hetktsioone hallatavast ja looduslikust mäluhunnikust, aidates teil tuvastada objekte, mida prügi ei koguta. See on eriti kasulik .NET -i rakenduste jaoks, sealhulgas nende jaoks, kes kasutavad mvvmcrossi [6] [9].3. dotnet-koorid ja dotnet-dump **
.NET Core'i rakenduste jaoks saate hallatava mälu kasutamise jälgimiseks kasutada `dotnet-counters” ja mäluprügimägede genereerimiseks. Need tööriistad on mälulekke analüüsimisel hindamatuks, uurides objektide suhteid ja tuvastades, miks mälu ei vabastata. Võrreldes mäluprügi aja jooksul, saate täpsustada, kus mälu kasutamine kasvab [9].4. Heapview **
Kaksvaade on tööriist, mis võimaldab teil visualiseerida mäluprügilaid, mis on jäädvustatud selliste tööriistade abil nagu "dotnet-heapview". See aitab mõista objekti graafikut ja tuvastada säilitustsüklid või muud mälulekke põhjused. See tööriist on eriti kasulik .NET MAUI rakenduste jaoks, kuid seda saab rakendada ka mvvmcrossi stsenaariumide korral, kus .NET on seotud [4].5. Nõrgad viited ja Messengeri sündmused **
MVVMcrossis ilmnevad mälulekked sageli vaadete ja vaatemudelite vahel tugevate viidete tõttu. Nõrgade viidete kasutamine Messengeri sündmustega võib aidata seda probleemi leevendada, kuid see nõuab tellimuste hoolikat juhtimist, et vältida aktiivse vaatemudeli reageerimisvõime kaotamist. Käsitsi tellimisjuhtimise rakendamine või sellise loogika integreerimine MVVMcrossi raamistikku võib aidata lekkeid vältida [5].6. Käsitsi testimine ja silumine **
Käsitsi testimine hõlmab kasutaja interaktsioonide simuleerimist mälulekke tuvastamiseks. Oma rakenduse vaadete korduvalt navigeerides ja mälu kasvu kontrollides saate isoleerida alasid, kus mälu ei vabastata. See lähenemisviis koos ülalnimetatud tööriistadega pakub põhjalikku strateegiat mälulekke diagnoosimiseks MVVMCrossi rakendustes.Nende tööriistade ja strateegiate võimendamisega saavad arendajad MVVMCrossi rakendustes mälulekkeid tõhusalt tuvastada ja lahendada, tagades parema jõudluse ja töökindluse.
Tsitaadid:]
]
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-bers/
]
]
]
]
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler