Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Qué herramientas pueden ayudar a diagnosticar fugas de memoria en aplicaciones MVVMCross


Qué herramientas pueden ayudar a diagnosticar fugas de memoria en aplicaciones MVVMCross


El diagnóstico de fugas de memoria en aplicaciones MVVMCross puede ser un desafío, pero varias herramientas y estrategias pueden ayudar a identificar y resolver estos problemas. Estas son algunas de las herramientas y métodos que puede usar:

1. Herramienta de perfilador **

La herramienta Profiler es una utilidad poderosa para identificar fugas de memoria. Le permite capturar instantáneas de montón antes y después de acciones específicas en su aplicación. Al comparar estas instantáneas, puede identificar qué objetos se están reteniendo innecesariamente, lo que lleva a fugas de memoria. Este enfoque es particularmente útil en las aplicaciones MVVMCross donde los modelos y las vistas de vista pueden no ser eliminados correctamente debido a fuertes referencias u otros problemas [7].

2. Herramientas de diagnóstico de memoria de Visual Studio **

Para el desarrollo basado en Windows, Visual Studio ofrece herramientas de diagnóstico de memoria integrales. Estas herramientas incluyen la herramienta de diagnóstico de uso de memoria y la herramienta de asignación de objetos .NET. Le permiten tomar instantáneas del montón de memoria administrado y nativo, ayudándole a identificar objetos que no se están recolectando basura. Esto es particularmente útil para aplicaciones .NET, incluidas las que usan MVVMCross [6] [9].

3. DOTNET-COUNTERS y DOTNET-DUPP **

Para las aplicaciones Core .NET, puede usar `dotnet-counters 'para monitorear el uso de memoria administrada y' dotnet-dump 'para generar volcados de memoria. Estas herramientas son invaluables para analizar las filtraciones de memoria examinando las relaciones de objetos e identificando por qué la memoria no se está liberando. Al comparar los volcados de memoria con el tiempo, puede identificar dónde está creciendo el uso de la memoria [9].

4. Heapview **

HeapView es una herramienta que le permite visualizar los volcados de memoria capturados utilizando herramientas como `dotnet-heapview`. Ayuda a comprender el gráfico de objetos e identificar ciclos de retención u otras fuga de memoria causa. Esta herramienta es particularmente útil para aplicaciones .NET Maui, pero también se puede aplicar a escenarios MVVMCross donde .NET está involucrado [4].

5. Referencias débiles y eventos de mensajero **

En MVVMCross, las filtraciones de memoria a menudo ocurren debido a fuertes referencias entre vistas y modelos de vistas. El uso de referencias débiles con eventos de mensajería puede ayudar a mitigar este problema, pero requiere una gestión cuidadosa de las suscripciones para evitar perder la capacidad de respuesta del modelo de vista activa. Implementar la gestión de suscripción manual o integrar dicha lógica en el marco MVVMCross puede ayudar a prevenir fugas [5].

6. Prueba manual y depuración **

Las pruebas manuales implican simular las interacciones del usuario para identificar fugas de memoria. Al navegar repetidamente a través de las opiniones de su aplicación y verificar el crecimiento de la memoria, puede aislar áreas donde no se está lanzando memoria. Este enfoque, combinado con las herramientas mencionadas anteriormente, proporciona una estrategia integral para diagnosticar fugas de memoria en aplicaciones MVVMCross.

Al aprovechar estas herramientas y estrategias, los desarrolladores pueden identificar y resolver efectivamente fugas de memoria en aplicaciones MVVMCross, asegurando un mejor rendimiento y confiabilidad.

Citas:
[1] https://www.netguru.com/blog/what-ear-ear-ius-memory-leaks-and-how--detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/
[4] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-identify-and-fix-memory-leaks.aspx
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-because-ofnot-disposed-viewmodels
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/profiling/analyze-memory-usage?view=vs-2022
[7] https://stackoverflow.com/questions/14812636/memoryleak-hinding-in-monotouch-and-mvvvmcross-using-profiller-tool
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/552
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak
[10] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler