M4 MacBook Airin syventävien päätelmien suorittaminen sisältää Apple -piin ominaisuuksien ja Deepseek -mallien erityisvaatimusten ymmärtämisen. Tässä on erittely siitä, mitä sinun on tiedettävä:
Yleiskatsaus DeepSeek -malleista
-DeepSek-V3: Tämä malli on suuri kokeilun seoksen (MOE) malli, jolla on 671 miljardia parametria. Se on onnistuneesti ajettu M4 Mac Minisin klusterilla, joka esittelee Apple -piin tehokkuutta suurille kielimalleille [1].
- DeepSek R1: Julkaistu tammikuussa 2025, tämä malli on avoimen lähdekoodin ja kilpailijoiden GPT-mallit. Se tarjoaa erilaisia kvantisoituja versioita koon ja laitteistovaatimusten vähentämiseksi, mikä tekee siitä paremman mahdollisuuden paikalliselle käyttöönotolle laitteissa, kuten M4 MacBook Air [2].
Suorita Deepseek M4 MacBook Airissa
keskeiset näkökohdat
1. Muistin ja mallin koko: M4 MacBook Air sisältää tyypillisesti vähemmän RAM-muistia verrattuna Deepseek-V3: lle käytettyyn M4 Mac-miniklusteriin. Sinun on valittava DeepSeek -mallin pienempi tai kvantisoitu versio, joka mahtuu käytettävissä olevaan RAM -muistiin [2].
2. Yhtenäinen muistiarkkitehtuuri: Apple Piilan yhtenäinen muistiarkkitehtuuri on hyödyllinen suurten mallien tehokkaaseen, etenkin kun luodaan vastauksia kerrallaan [1].
3. Kvantisointi ja mallin valinta: M4 MacBook Air -laitteella käynnissä voit harkita Deepseek R1: n kvantisoituja versioita, kuten 14B -malli, joka voi ajaa jonkin verran RAM -muistia varaa varten [2].
askelta Deepseekin paikallisesti
1. Asenna Ollama: Käytä Ollamaa paikallisten LLM: ien hallinnassa MacBook Air -sivustolla. Sen avulla voit asentaa ja suorittaa erilaisia malleja, mukaan lukien Deepseek [2].
2. Valitse malli: Valitse kvantisoitu versio Deepseek R1: stä, joka sopii MacBook Airin RAM -muistiin. Mallit, kuten Deepseek-R1-Distill-Qwen-14B, ovat sopivia vaihtoehtoja [2].
3. Suorita malli: Käytä komentoja, kuten `EXO Run Deepseek-R1-Devices M4-Pro, M4-Max-Quantization 4-bittinen" mallin suorittamiseen kvantisoinnilla paremman suorituskyvyn M-sarjan siruilla [4].
Päätelmä
M4 MacBook Air -sovelluksen Deepseek -päätelmien suorittaminen on mahdollista oikean mallin valinnan ja kvantisoinnin avulla. Applen piin yhtenäinen muistiarkkitehtuuri tarjoaa suorituskykyetu, etenkin yhden vasteen generaatioskenaarioihin. Rajoitettu RAM -muistia palvelinasetuksiin verrattuna tarkoittaa kuitenkin pienempiä tai kvantisoituja malleja sujuvan toiminnan varmistamiseksi.
Viittaukset:.
[2] https://abedt.com/blog/running-deepseek-on-an-m4-pro-macbook/
.
[4] https://dev.to/mehmetakar/5-ways-to-run-llm-locally-on-mac-cck
[5] https://www.youtube.com/watch?v=U99GC7S4LUA
[6] https://www.yahoo.com/tech/beginning-end-deepseek-goes-100-183100522.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=WBQ2YDPODNW
[8] https://forums.macrumors.com/threads/m4-max-silicon-and-running-llms.2448348/