Συμπεράσματα Deepseek στο M4 MacBook Air

Επισκόπηση μοντέλων Deepseek

-Deepseek-V3: Αυτό το μοντέλο είναι ένα μεγάλο μοντέλο μείγματος-εμπειρογνωμόνων (MOE) με 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Έχει εκτελεστεί με επιτυχία σε ένα σύμπλεγμα M4 Mac Minis, παρουσιάζοντας την αποτελεσματικότητα του πυριτίου της Apple για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα [1].
- Deepseek R1: Κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο του 2025, αυτό το μοντέλο είναι μοντέλα ανοιχτού κώδικα και αντιπάλων GPT. Προσφέρει διάφορες κβαντοποιημένες εκδόσεις για τη μείωση των απαιτήσεων μεγέθους και υλικού, καθιστώντας την πιο εφικτή για τοπική ανάπτυξη σε συσκευές όπως το M4 MacBook Air [2].

Εκτέλεση Deepseek στο M4 MacBook Air

βασικές σκέψεις

1. Μνήμη και μέγεθος μοντέλου: Το M4 MacBook Air συνήθως συνοδεύεται από λιγότερη μνήμη RAM σε σύγκριση με το M4 Mac Mini Cluster που χρησιμοποιείται για το DeepSeeek-V3. Θα χρειαστεί να επιλέξετε μια μικρότερη ή κβαντισμένη έκδοση του μοντέλου Deepseek για να χωρέσει μέσα στη διαθέσιμη μνήμη RAM [2].

2. Ενοποιημένη αρχιτεκτονική μνήμης: Η ενοποιημένη αρχιτεκτονική μνήμης της Apple Silicon είναι ευεργετική για την αποτελεσματική λειτουργία μεγάλων μοντέλων, ειδικά όταν δημιουργεί αποκρίσεις μία κάθε φορά [1].

3. Κοσβατικά και επιλογή μοντέλου: Για να τρέξετε σε M4 MacBook Air, μπορείτε να εξετάσετε κβαντισμένες εκδόσεις του DeepSeek R1, όπως το μοντέλο 14b, το οποίο μπορεί να τρέξει με κάποια μνήμη RAM για να αποθηκευτεί [2].

βήματα για να τρέξετε DeepSeek σε τοπικό επίπεδο

1. Εγκατάσταση Ollama: Χρησιμοποιήστε το Ollama για να διαχειριστείτε τα τοπικά LLMS στο MacBook Air. Σας επιτρέπει να εγκαταστήσετε και να εκτελέσετε διάφορα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου του Deepseek [2].

2. Επιλέξτε ένα μοντέλο: Επιλέξτε μια κβαντισμένη έκδοση του Deepseek R1 που ταιριάζει μέσα στο Ram του MacBook Air. Τα μοντέλα όπως το DeepSeeek-R1-Distill-Qwen-14B είναι κατάλληλες επιλογές [2].

3. Εκτέλεση του μοντέλου: Χρησιμοποιήστε εντολές όπως `exo Run DeepSeeek-R1-Devices M4-Pro, M4-Max-Quantization 4-bit` για να εκτελέσετε το μοντέλο με κβαντισμό για καλύτερη απόδοση σε μάρκες M-Series [4].

Συμπέρασμα

Η εκτέλεση συμπερασμάτων Deepseek σε ένα M4 MacBook Air είναι εφικτό με τη σωστή επιλογή και την ποσοτικοποίηση του σωστού μοντέλου. Η ενοποιημένη αρχιτεκτονική μνήμης του Apple Silicon παρέχει ένα πλεονέκτημα απόδοσης, ειδικά για σενάρια γενιάς μιας απόκρισης. Ωστόσο, η περιορισμένη μνήμη RAM σε σύγκριση με τις ρυθμίσεις διακομιστή σημαίνει ότι θα πρέπει να επιλέξετε μικρότερα ή κβαντισμένα μοντέλα για να εξασφαλίσετε ομαλή λειτουργία.