DeepSeek secinājumu vadīšana uz M4 MacBook Air nozīmē izpratni par Apple silīcija spējām un DeepSeek modeļu īpašajām prasībām. Šeit ir sadalījums tam, kas jums jāzina:
DeepSeek modeļu pārskats
-DeepSEEK-V3: Šis modelis ir liels eksemplāru (MOE) modelis ar 671 miljardu parametru. Tas ir veiksmīgi vadīts ar M4 Mac minis kopu, parādot Apple silīcija efektivitāti lielām valodas modeļiem [1].
- DeepSeek R1: izlaists 2025. gada janvārī, šis modelis ir atvērtā koda un konkurentu GPT modeļi. Tas piedāvā dažādas kvantētās versijas, lai samazinātu lieluma un aparatūras prasības, padarot to iespējamu vietējai izvietošanai tādās ierīcēs kā M4 MacBook Air [2].
DeepSeek skriešana uz M4 MacBook Air
Galvenie apsvērumi
1. Atmiņas un modeļa lielums: M4 MacBook Air parasti ir mazāks RAM, salīdzinot ar M4 Mac mini klasteru, ko izmanto DeepSeek-V3. Jums būs jāizvēlas mazāka vai kvantēta DeepSeek modeļa versija, kas ietilpst pieejamajā RAM [2].
2. Vienotā atmiņas arhitektūra: Apple Silicon vienotā atmiņas arhitektūra ir labvēlīga, lai efektīvi darbotos lielos modeļos, it īpaši, ja vien vienlaikus ģenerē atbildes [1].
3. Kvantatizēšana un modeļa izvēle: darbībai ar M4 MacBook Air, jūs varētu apsvērt kvantētās DeepSeek R1 versijas, piemēram, 14B modeli, kas var darboties ar kādu RAM, lai rezervēti [2].
soļi, lai lokāli darbotos DeepSeek
1. Instalējiet Ollama: izmantojiet Ollama, lai pārvaldītu vietējos LLM savā MacBook Air. Tas ļauj instalēt un palaist dažādus modeļus, ieskaitot DeepSeek [2].
2. Izvēlieties modeli: atlasiet DeepSeek R1 kvantitatīvo versiju, kas iederas jūsu MacBook Air RAM. Piemērotas iespējas ir tādi modeļi kā DeepSEEK-R1-Distill-Qwen-14b [2].
3. Palaidiet modeli: Izmantojiet tādas komandas kā `Exo Run DeepSeek-R1-Devices M4-Pro, M4-Max-Quantation 4-bit`, lai palaistu modeli ar kvantizāciju, lai labāk veiksmīgi veiktu M sērijas mikroshēmas [4].
Secinājums
Ar pareizo modeļa izvēli un kvantizāciju ir iespējama dziļa secinājumu veikšana uz M4 MacBook Air. Apple silīcija vienotā atmiņas arhitektūra nodrošina veiktspējas priekšrocības, īpaši vienas reakcijas paaudzes scenārijiem. Tomēr ierobežotais RAM, salīdzinot ar servera iestatījumiem, nozīmē, ka jums būs jāizvēlas mazāki vai kvantēti modeļi, lai nodrošinātu vienmērīgu darbību.
Atsauces:[1.]
[2] https://abedt.com/blog/running-depseek-on-an-an-m4-pro-macbook/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hne97k/running_deepseekv3_on_m4_mac_mini_ai_cluster_671b/
[4] https://dev.to/mehmetakar/5-ways-to-run-llm-locally-on-mac-cck
[5] https://www.youtube.com/watch?v=u99gc7s4lua
[6] https://www.yahoo.com/tech/beginning-end-depseek-goes-100-183100522.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=wbq2ydpodnw
[8] https://forums.macrumors.com/threads/m4-max-silicon-and-riunning-llms.2448348/