Inferencia Deepseek en M4 MacBook Air

Descripción general de los modelos Deepseek

-Deepseek-v3: este modelo es un modelo de mezcla grande de expertos (MOE) con 671 mil millones de parámetros. Se ha ejecutado con éxito en un clúster de M4 Mac Minis, que muestra la eficiencia del silicio de Apple para modelos de idiomas grandes [1].
- Deepseek R1: lanzado en enero de 2025, este modelo es modelos GPT de código abierto y rivales. Ofrece varias versiones cuantificadas para reducir los requisitos de tamaño y hardware, por lo que es más factible para la implementación local en dispositivos como el M4 MacBook Air [2].

Ejecutar Deepseek en M4 MacBook Air

Consideraciones clave

1. Memoria y tamaño del modelo: el aire M4 MacBook generalmente viene con menos RAM en comparación con el clúster M4 Mac Mini utilizado para Deepseek-V3. Deberá seleccionar una versión más pequeña o cuantificada del modelo DeepSeek que se ajuste dentro de la RAM disponible [2].

2. Arquitectura de memoria unificada: la arquitectura de memoria unificada de Apple Silicon es beneficiosa para ejecutar modelos grandes de manera eficiente, especialmente al generar respuestas una a la vez [1].

3. Cuantización y selección del modelo: para ejecutar un M4 MacBook Air, puede considerar versiones cuantificadas de Deepseek R1, como el modelo 14B, que puede ejecutarse con alguna RAM de sobra [2].

Pasos para ejecutar Deepseek localmente

1. Instale Ollama: use Ollama para administrar LLM locales en su MacBook Air. Le permite instalar y ejecutar varios modelos, incluido Deepseek [2].

2. Elija un modelo: seleccione una versión cuantificada de Deepseek R1 que se ajuste a la RAM de su MacBook Air. Modelos como Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b son opciones adecuadas [2].

3. Ejecute el modelo: use comandos como `EXO ejecute Deepseek-R1 --Devices M4-Pro, M4-Max-Cantatización 4 bit` para ejecutar el modelo con cuantización para un mejor rendimiento en los chips de la serie M [4].

Conclusión

Ejecutar una inferencia de profundidad en un M4 MacBook Air es factible con la selección y la cuantización del modelo adecuado. La arquitectura de memoria unificada de Apple Silicon proporciona una ventaja de rendimiento, especialmente para escenarios de generación de respuesta única. Sin embargo, la RAM limitada en comparación con las configuraciones del servidor significa que deberá optar por modelos más pequeños o cuantificados para garantizar un funcionamiento sin problemas.