Durch die Ausführung von Deepseek -Inferenz auf einem M4 -MacBook Air wird das Verständnis der Fähigkeiten von Apple Silicon und die spezifischen Anforderungen von Deekseek -Modellen verstanden. Hier ist eine Aufschlüsselung dessen, was Sie wissen müssen:
Übersicht über Deepseek -Modelle
-Deepseek-V3: Dieses Modell ist ein großes Modell der Experten (MEE) mit 671 Milliarden Parametern. Es wurde erfolgreich auf einem Cluster von M4 Mac Minis betrieben, wodurch die Effizienz von Apple Silicon für große Sprachmodelle gezeigt wird [1].
- Deepseek R1: Dieses Modell ist im Januar 2025 veröffentlicht und ist Open-Source- und Rivals-GPT-Modelle. Es bietet verschiedene quantisierte Versionen, um die Größe und die Hardwareanforderungen zu verringern, wodurch es für die lokale Bereitstellung auf Geräten wie dem M4 MacBook Air [2] geeignet ist.
Deepseek auf M4 MacBook Air laufen
Schlüsselüberlegungen
1. Speicher- und Modellgröße: Die M4-MacBook-Luft wird typischerweise mit weniger RAM im Vergleich zum M4 Mac Mini-Cluster aus Deepseek-V3 geliefert. Sie müssen eine kleinere oder quantisierte Version des Deekseek -Modells auswählen, die in den verfügbaren RAM [2] passen.
2. Unified Memory Architecture: Die Unified Memory Architecture von Apple Silicon ist von Vorteil, um große Modelle effizient auszuführen, insbesondere bei der Erzeugung von Antworten einzeln [1].
3.. Quantisierung und Modellauswahl: Für das Laufen auf einem M4 -MacBook -Luft können Sie quantisierte Versionen von Deepseek R1 in Betracht ziehen, wie das 14B -Modell, das mit etwas RAM sparen kann [2].
Schritte, um Deepseek lokal zu laufen
1. Installieren Sie OLLAMA: Verwalten Sie Ollama, um lokale LLMs auf Ihrem MacBook Air zu verwalten. Sie können verschiedene Modelle installieren und ausführen, einschließlich Deepseek [2].
2. Wählen Sie ein Modell: Wählen Sie eine quantisierte Version von Deepseek R1 aus, die in den RAM von MacBook Air passt. Modelle wie Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b sind geeignete Optionen [2].
3. Führen Sie das Modell aus: Verwenden Sie Befehle wie "Exo Run Deepseek-R1-Devices M4-Pro, M4-Max-Quantization 4-Bit", um das Modell mit Quantisierung für eine bessere Leistung für M-Serie-Chips auszuführen [4].
Abschluss
Das Ausführen von Deepseek -Inferenz auf einem M4 -MacBook Air ist mit der richtigen Modellauswahl und -quantisierung möglich. Die einheitliche Speicherarchitektur von Apple Silicon bietet einen Leistungsvorteil, insbesondere für Szenarien zur Erzeugung von Einzelgeschwindigkeiten. Der begrenzte RAM im Vergleich zu Server -Setups bedeutet jedoch, dass Sie sich für kleinere oder quantisierte Modelle entscheiden müssen, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
Zitate:[1] https://digialps.com/deepseek-v3-on-m4-mac-blazing-fastinference-on-apple-silicon/
[2] https://abedt.com/blog/running-teepseek-on-an-m4-procacbook/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1HNE97K/Running_deepseekv3_on_m4_mac_mini_ai_cluster_671b/
[4] https://dev.to/mehmmetakar/5-ways-to-run-lm-locally-on-mac-ck-ck-ck
[5] https://www.youtube.com/watch?v=u99gc7s4lua
[6] https://www.yahoo.com/tech/begegning-end-leepseek-goes-100-183100522.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=wbq2ydpodnw
[8] https://forums.macrumors.com/threads/m4-max-silicon-and-running-llms.2448348/