Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Deepseek Inference na M4 MacBook Air


Deepseek Inference na M4 MacBook Air


Bežná inferencia Deepseek na vzduchu M4 MacBook Air zahŕňa pochopenie schopností kremíka Apple a špecifické požiadavky modelov Deepseek. Tu je zrútenie toho, čo potrebujete vedieť:

Prehľad modelov Deepseek

-DeepSEek-V3: Tento model je model veľkej zmesi expertov (MOE) s 671 miliardami parametrov. Úspešne spustil klaster M4 MAC Minis, ktorý predstavuje účinnosť kremíka Apple pre veľké jazykové modely [1].
- Deepseek R1: Vydaný v januári 2025, tento model je otvoreným zdrojom a súpermi GPT modely. Ponúka rôzne kvantifikované verzie na zníženie požiadaviek na veľkosť a hardvér, vďaka čomu je uskutočniteľnejšia pre miestne nasadenie na zariadeniach, ako je M4 MacBook Air [2].

Running Deepseek na M4 MacBook Air

Kľúčové úvahy

1. Pamäť a veľkosť modelu: Vzduch M4 MacBook sa zvyčajne dodáva s menším počtom RAM v porovnaní s mini klastrom M4 MAC používaným pre DeepSeek-V3. Budete musieť vybrať menšiu alebo kvantifikovanú verziu modelu Deepseek, aby sa zmestila do dostupného RAM [2].

2. Architektúra zjednotenej pamäte: Architektúra zjednotenej pamäte spoločnosti Apple Silicon je prospešná pre efektívne prevádzkovanie veľkých modelov, najmä pri vytváraní odpovedí jeden po druhom [1].

3. Kvantizácia a výber modelu: Na spustenie vzduchu M4 MacBook Air by ste mohli zvážiť kvantifikované verzie DeepSeek R1, ako je model 14B, ktorý môže bežať s niektorými RAM, aby sa ušetril [2].

Kroky na lokálne spúšťajú Deepseek

1. Nainštalujte Ollama: Použite Ollama na správu miestnych LLM na vašom MacBook Air. Umožňuje vám inštalovať a prevádzkovať rôzne modely vrátane Deepseek [2].

2. Vyberte model: Vyberte kvantifikovanú verziu DeepSeek R1, ktorá sa zmestí do pamäte RAM MacBook Air. Modely ako Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b sú vhodné možnosti [2].

3. Spustite model: Na spustenie modelu s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou s kvantizáciou je použitie modelu: Príkazy ako „Exo Run DeepSeek-R1-M4-MAX.

Záver

Spustenie inferencie DeepSeek na vzduchu M4 MacBook Air je možné pri výbere a kvantizácii správneho modelu. Architektúra zjednotenej pamäte kremíka Apple poskytuje výkonnostnú výhodu, najmä pre scenáre generácie jednej reakcie. Obmedzený RAM v porovnaní s nastaveniami servera však znamená, že sa budete musieť zvoliť pre menšie alebo kvantifikované modely, aby ste zaistili plynulú prevádzku.

Citácie:
[1] https://digialps.com/deepseek-v3-on-m4-mac-blazing-fast-inference-on-apple-silicon/
[2] https://abedt.com/blog/running-deepseek-on-an-m4-pro-macbook/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hne97k/Running_deepseekv3_on_m4_mac_mini_ai_ai_cluster_671b/
[4] https://dev.to/mehmetakar/5-ways-to-run-llm-locally-on-mac-cck
[5] https://www.youtube.com/watch?v=U99GC7S4LUA
[6] https://www.yahoo.com/tech/beginning-end-deepseek-oes-100-183100522.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=WBQ2YDPODNW
[8] https://forums.macrumors.com/threads/m4-max-silicon-and-running-llms.248348/