การใช้การอนุมาน Deepseek บน M4 MacBook Air เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความสามารถของ Apple Silicon และข้อกำหนดเฉพาะของรุ่น Deepseek นี่คือรายละเอียดของสิ่งที่คุณต้องรู้:
ภาพรวมของรุ่น Deepseek
-Deepseek-V3: รุ่นนี้เป็นรุ่นผสมขนาดใหญ่ของ Experts (MOE) ที่มีพารามิเตอร์ 671 พันล้าน มันประสบความสำเร็จในการทำงานบนคลัสเตอร์ของ M4 Mac Minis โดยแสดงประสิทธิภาพของ Apple Silicon สำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ [1]
- Deepseek R1: เปิดตัวในเดือนมกราคม 2568 รุ่นนี้เป็นรุ่นโอเพนซอร์ซและคู่แข่ง GPT มันมีเวอร์ชันเชิงปริมาณที่หลากหลายเพื่อลดความต้องการขนาดและฮาร์ดแวร์ทำให้เป็นไปได้มากขึ้นสำหรับการปรับใช้ในท้องถิ่นบนอุปกรณ์เช่น M4 MacBook Air [2]
ทำงาน Deepseek บน M4 MacBook Air
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ
1. หน่วยความจำและขนาดของรุ่น: M4 MacBook Air มักจะมาพร้อมกับ RAM น้อยกว่าเมื่อเทียบกับคลัสเตอร์ M4 Mac Mini ที่ใช้สำหรับ Deepseek-V3 คุณจะต้องเลือกรุ่น Deepseek รุ่นเล็กหรือเชิงปริมาณเพื่อให้พอดีกับ RAM ที่มีอยู่ [2]
2. สถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบครบวงจร: สถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบครบวงจรของ Apple Silicon นั้นมีประโยชน์สำหรับการใช้งานขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสร้างการตอบสนองทีละครั้ง [1]
3. การเลือก Quantization และ Model: สำหรับการทำงานบน M4 MacBook Air คุณอาจพิจารณา Deepseek R1 รุ่น Quantization เช่นรุ่น 14B ซึ่งสามารถทำงานกับ RAM บางส่วนได้ [2]
ขั้นตอนในการรันลึก ๆ ในท้องถิ่น
1. ติดตั้ง Ollama: ใช้ Ollama เพื่อจัดการ LLM ในท้องถิ่นบน MacBook Air ของคุณ ช่วยให้คุณติดตั้งและเรียกใช้รุ่นต่าง ๆ รวมถึง Deepseek [2]
2. เลือกรุ่น: เลือกรุ่น Deepseek R1 ที่พอดีกับ RAM ของ MacBook Air ของคุณ แบบจำลองเช่น Deepseek-R1-Distill-qwen-14b เป็นตัวเลือกที่เหมาะสม [2]
3. เรียกใช้โมเดล: ใช้คำสั่งเช่น `exo run deepseek-R1-อุปกรณ์ M4-PRO, M4-Max-Quantization 4-bit` เพื่อเรียกใช้โมเดลด้วยการหาปริมาณเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นบนชิป M-Series [4]
บทสรุป
การใช้การอนุมาน Deepseek บน M4 MacBook Air เป็นไปได้ด้วยการเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมและการหาปริมาณ สถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบครบวงจรของ Apple Silicon ให้ความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์การสร้างการตอบสนองเดียว อย่างไรก็ตาม RAM ที่ จำกัด เมื่อเทียบกับการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์หมายความว่าคุณจะต้องเลือกรุ่นที่เล็กกว่าหรือขนาดเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานของเขาราบรื่น
การอ้างอิง:[1] https://digialps.com/deepseek-v3-on-m4-mac-blazing-fast-inference-on-apple-silicon/
[2] https://abedt.com/blog/running-deepseek-on-an-m4-pro-macbook/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hne97k/running_deepseekv3_on_m4_mac_mini_ai_cluster_671b/
[4] https://dev.to/mehmetakar/5-ways-to run-llm-locally-on-mac-cck
[5] https://www.youtube.com/watch?v=U99GC7S4LUA
[6] https://www.yahoo.com/tech/beginning-end-deepseek-goes-100-183100522.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=WBQ2YDPODNW
[8] https://forums.macrumors.com/threads/m4-max-silicon-andrunning-llms.2448348/
