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Inférence profonde sur M4 MacBook Air


L'exécution de l'inférence profonde sur un M4 MacBook Air consiste à comprendre les capacités d'Apple Silicon et les exigences spécifiques des modèles Deepseek. Voici une ventilation de ce que vous devez savoir:

Aperçu des modèles Deepseek

- Deepseek-V3: Ce modèle est un grand modèle de mélange de mixages (MOE) avec 671 milliards de paramètres. Il a été exécuté avec succès sur un groupe de M4 Mac Minis, présentant l'efficacité du silicium Apple pour les modèles de grands langues [1].
- Deepseek R1: Sorti en janvier 2025, ce modèle est des modèles GPT open-source et rivalise. Il propose diverses versions quantifiées pour réduire les exigences de taille et de matériel, ce qui la rend plus réalisable pour le déploiement local sur des appareils comme le M4 MacBook Air [2].

Running Deepseek sur M4 MacBook Air

Considérations clés

1. Mémoire et taille du modèle: le M4 MacBook Air est généralement livré avec moins de RAM par rapport au cluster M4 Mac Mini utilisé pour Deepseek-V3. Vous devrez sélectionner une version plus petite ou quantifiée du modèle Deepseek pour s'adapter à la RAM disponible [2].

2. Architecture de mémoire unifiée: L'architecture de mémoire unifiée d'Apple Silicon est bénéfique pour exécuter efficacement de grands modèles, en particulier lors de la génération de réponses une à un moment [1].

3. Quantification et sélection du modèle: Pour fonctionner sur un M4 MacBook Air, vous pourriez envisager des versions quantifiées de Deepseek R1, comme le modèle 14B, qui peut fonctionner avec du RAM à épargner [2].

étapes pour exécuter Deepseek localement

1. Installez Olllama: utilisez Olllama pour gérer les LLM locaux sur votre MacBook Air. Il vous permet d'installer et d'exécuter divers modèles, y compris Deepseek [2].

2. Choisissez un modèle: sélectionnez une version quantifiée de Deepseek R1 qui s'inscrit dans la RAM de votre MacBook Air. Des modèles comme Deepseek-R1-Distill-QWEN-14B sont des options appropriées [2].

3. Exécutez le modèle: utilisez des commandes comme `EXO Exécuter Deepseek-R1 - Devices M4-Pro, M4-Max - Quantisation 4-bits pour exécuter le modèle avec la quantification pour de meilleures performances sur les puces de la série M [4].

Conclusion

L'exécution de l'inférence profonde sur un M4 MacBook Air est possible avec la bonne sélection et quantification du modèle. L'architecture de mémoire unifiée d'Apple Silicon offre un avantage de performance, en particulier pour les scénarios de génération d'une seule réponse. Cependant, la RAM limitée par rapport aux configurations de serveur signifie que vous devrez opter pour des modèles plus petits ou quantifiés pour assurer un fonctionnement en douceur.

Citations:
[1] https://digialps.com/deepseek-v3-on-m4-mac-blazing-fast-inference-on-apple-silicon/
[2] https://abedt.com/blog/running-deepseek-on-an-m4-pro-macbook/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hne97k/running_deepseekv3_on_m4_mac_mini_ai_cluster_671b/
[4] https://dev.to/mehmetakar/5-ways-to-run-llm-locally-on-mac-cck
[5] https://www.youtube.com/watch?v=U99GC7S4LUA
[6] https://www.yahoo.com/tech/beginning-end-eepseek-goes-100-183100522.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=WBQ2YDPODNW
[8] https://forums.macrumors.com/threads/m4-max-silicon-and running-llms.2448348/