Chạy suy luận DeepSeek trên M4 MacBook Air liên quan đến việc hiểu khả năng của Apple Silicon và các yêu cầu cụ thể của các mô hình DeepSeek. Đây là một sự cố về những gì bạn cần biết:
Tổng quan về các mô hình DeepSeek
-Deepseek-V3: Mô hình này là mô hình hỗn hợp lớn (MOE) với 671 tỷ tham số. Nó đã được chạy thành công trên một cụm M4 Mac Minis, cho thấy hiệu quả của silicon táo cho các mô hình ngôn ngữ lớn [1].
- Deepseek R1: Được phát hành vào tháng 1 năm 2025, mô hình này là các mô hình GPT nguồn mở và đối thủ. Nó cung cấp các phiên bản lượng tử hóa khác nhau để giảm các yêu cầu kích thước và phần cứng, giúp việc triển khai cục bộ hơn trên các thiết bị như M4 MacBook Air [2].
chạy Deepseek trên M4 MacBook Air
Cân nhắc chính
1. Kích thước bộ nhớ và mô hình: M4 MacBook Air thường đi kèm với RAM ít hơn so với cụm mini M4 Mac được sử dụng cho DeepSeek-V3. Bạn sẽ cần chọn một phiên bản nhỏ hơn hoặc được định lượng của mô hình DeepSeek để phù hợp với RAM có sẵn [2].
2. Kiến trúc bộ nhớ thống nhất: Kiến trúc bộ nhớ thống nhất của Apple Silicon có lợi cho việc chạy các mô hình lớn một cách hiệu quả, đặc biệt là khi tạo phản hồi một lần [1].
3. Lựa chọn mô hình hóa và mô hình: Để chạy trên M4 MacBook Air, bạn có thể xem xét các phiên bản lượng tử hóa của DeepSeek R1, chẳng hạn như mô hình 14B, có thể chạy với một số RAM để dự phòng [2].
Các bước để chạy DeepSeek tại địa phương
1. Cài đặt Ollama: Sử dụng Ollama để quản lý LLM địa phương trên MacBook Air của bạn. Nó cho phép bạn cài đặt và chạy các mô hình khác nhau, bao gồm DeepSeek [2].
2. Chọn một mô hình: Chọn một phiên bản lượng tử hóa của DeepSeek R1 phù hợp với RAM của MacBook Air. Các mô hình như DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B là các tùy chọn phù hợp [2].
3. Chạy mô hình: Sử dụng các lệnh như `exo chạy Deepseek-r1-Devices M4-Pro, M4-MAX-Qualantization 4 bit` để chạy mô hình với lượng tử hóa để có hiệu suất tốt hơn trên các chip M-series [4].
Phần kết luận
Chạy suy luận DeepSeek trên M4 MacBook Air là khả thi với lựa chọn và định lượng mô hình phù hợp. Kiến trúc bộ nhớ thống nhất của Apple Silicon cung cấp lợi thế về hiệu suất, đặc biệt là cho các kịch bản tạo phản ứng đơn. Tuy nhiên, RAM giới hạn so với các thiết lập máy chủ có nghĩa là bạn sẽ cần lựa chọn các mô hình nhỏ hơn hoặc lượng tử để đảm bảo hoạt động trơn tru.
Trích dẫn:.
[2] https:
.
[4] https://dev.to/mehmetakar/5-ways-to-run-llm-locally-on-mac-cck
[5] https://www.youtube.com/watch?v=U99GC7S4LUA
[6] https://www.yahoo.com/tech/beginning-end-deepseek-goes-100-183100522.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=WBQ2YDPODNW
[8] https: