Tampaknya mungkin ada kesalahpahaman dalam kueri, karena "Deeperseek" tidak disebutkan dalam hasil pencarian yang disediakan. Namun, saya dapat memberikan informasi terperinci tentang API Deepseek, membandingkan model dan fitur -fiturnya, yang mungkin membantu memperjelas kebingungan apa pun.
Ikhtisar API Deepseek
Deepseek API adalah alat yang ampuh untuk mengintegrasikan kemampuan AI canggih ke dalam aplikasi. Ini mendukung pemahaman bahasa alami, pembuatan konten, dan dukungan percakapan multi-giliran tanpa mengharuskan pengguna untuk mengembangkan kemampuan ini dari awal [2]. API kompatibel dengan SDK Openai, sehingga mudah untuk diintegrasikan ke dalam proyek yang ada [5].
Model Deepseek: V3 dan R1
Deepseek menawarkan dua model utama: Deepseek-V3 dan Deepseek-R1.
- Deepseek-V3 dirancang untuk percakapan umum dan pembuatan konten. Ini unggul dalam interaksi yang terdengar alami dan sangat ideal untuk tugas-tugas seperti menulis dan menjawab pertanyaan umum. V3 menggunakan arsitektur campuran (MOE), yang memungkinkannya merespons dengan cepat dan efisien [4]. Ini lebih ramah anggaran dibandingkan dengan R1, dengan biaya $ 0,07 per juta token untuk input cache dan $ 1,10 per juta token untuk output [1].
-Deepseek-R1, di sisi lain, dirancang untuk penyelesaian masalah yang kompleks dan tugas penalaran. Ini menggunakan pipa pembelajaran penguatan yang kuat dan dapat menangani hingga 128.000 token dalam satu permintaan, membuatnya cocok untuk tugas-tugas seperti ulasan kode dan pemecahan masalah multi-langkah [3] [6]. R1 lebih mahal, dengan biaya $ 0,55 per juta token untuk input baru dan $ 2,19 per juta token untuk output [1].
fitur utama Deepseek
-Arsitektur Campuran-Eksperten: Kedua model menggunakan arsitektur ini, tetapi R1 memperluasnya, hanya mengaktifkan sub-jaringan yang diperlukan untuk kueri tertentu [3].
- Pembelajaran Penguatan: R1 memiliki pipa RL yang kuat untuk belajar penalaran melalui iterasi dan umpan balik yang berkelanjutan [3].
- Jendela Konteks Panjang: Model Deepseek, terutama R1, dapat menangani konteks yang luas, membuatnya cocok untuk tugas -tugas kompleks [6].
-Model open-source: Deepseek-V3 sepenuhnya open-source, memungkinkan untuk transparansi yang lebih besar dan keterlibatan masyarakat [9].
integrasi dan penggunaan
Untuk menggunakan API Deepseek, pengembang perlu mendaftar untuk kunci API dan menggunakan pustaka yang kompatibel seperti OpenAI SDK untuk Python [2]. API mendukung konfigurasi URL dasar yang fleksibel, yang dapat diatur ke `https: // api.deepseek.com` atau` https: // api.deepseek.com/v1` untuk kompatibilitas dengan openai [5].
Singkatnya, API Deepseek menawarkan model yang kuat untuk kasus penggunaan yang berbeda, dengan V3 berfokus pada percakapan umum dan R1 pada tugas penalaran yang kompleks. Tidak ada informasi yang tersedia di "Deeperseek" dalam hasil pencarian yang disediakan.
Kutipan:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-deepseek-free-api/
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-now-about-this-new-llm-in-one-place
[7] https://www.techtarget.com/whatis/feature/deepseek-explained-everything-you-need-to-now
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226