Versi open-source Deepseek menawarkan beberapa fitur yang berbeda dari API resminya, terutama karena sifatnya yang terbuka dan kustomisasi. Berikut beberapa perbedaan utama:
1. Kustomisasi dan Kontrol: Versi open-source dari Deepseek memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan dan menggunakan model pada infrastruktur mereka sendiri. Ini memberikan kontrol penuh atas data dan operasi AI, memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan AI dengan kasus penggunaan atau industri tertentu tanpa mengandalkan server pihak ketiga [5]. Sebaliknya, API resmi mengharuskan pengguna untuk mematuhi server dan struktur harga Deepseek.
2. Pembatasan Sensor dan Konten: Model open-source dapat memotong sensor bawaan yang ada di API resmi. Pengguna dapat menjalankan model Deepseek secara lokal menggunakan alat seperti LM Studio, yang memungkinkan interaksi AI tanpa sensor [2] [7]. Fleksibilitas ini sangat bermanfaat bagi pengguna yang perlu membahas topik sensitif atau terbatas tanpa batasan.
3. Efisiensi Biaya: Sementara kedua versi menawarkan solusi yang hemat biaya dibandingkan dengan pesaing seperti OpenAI, model open-source menghilangkan biaya API yang berulang dengan memungkinkan hosting sendiri. Ini membuatnya lebih ekonomis untuk pengguna volume tinggi atau mereka yang lebih suka mengelola infrastruktur mereka [5].
4. Pengembangan Masyarakat: Sifat open-source dari Deepseek mendorong pengembangan kolaboratif. Komunitas global peneliti dan insinyur dapat berkontribusi untuk meningkatkan model, yang kontras dengan pendekatan pengembangan terpusat dari model kepemilikan seperti openai [8].
5. Fleksibilitas dalam Penyebaran: Versi open-source dapat digunakan pada sistem lokal, yang bermanfaat untuk aplikasi di mana privasi data sangat penting atau di mana konektivitas internet terbatas. Fleksibilitas ini secara inheren tidak tersedia dengan API resmi, yang biasanya membutuhkan akses online [8].
Singkatnya, versi open-source Deepseek menawarkan kustomisasi, kontrol, dan fleksibilitas yang lebih besar dibandingkan dengan API resminya, membuatnya menarik bagi pengguna yang menghargai privasi, efisiensi biaya, dan pengembangan kolaboratif.
Kutipan:
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-latgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-eksposed-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-catgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/