Có vẻ như có thể có một sự hiểu lầm trong truy vấn, vì "DeeperSeek" không được đề cập trong kết quả tìm kiếm được cung cấp. Tuy nhiên, tôi có thể cung cấp thông tin chi tiết về API DeepSeek, so sánh các mô hình và tính năng của nó, có thể giúp làm rõ mọi sự nhầm lẫn.
Tổng quan về API DeepSeek
DeepSeek API là một công cụ mạnh mẽ để tích hợp các khả năng AI nâng cao vào các ứng dụng. Nó hỗ trợ hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo nội dung và hỗ trợ trò chuyện nhiều lượt mà không yêu cầu người dùng phát triển các khả năng này từ đầu [2]. API tương thích với SDK của OpenAI, giúp việc tích hợp vào các dự án hiện tại [5].
Mô hình DeepSeek: V3 và R1
Deepseek cung cấp hai mô hình chính: Deepseek-V3 và Deepseek-R1.
- Deepseek-V3 được thiết kế cho các cuộc trò chuyện chung và tạo nội dung. Nó vượt trội trong các tương tác âm thanh tự nhiên và là lý tưởng cho các nhiệm vụ như viết và trả lời các câu hỏi chung. V3 sử dụng kiến trúc hỗn hợp (MOE), cho phép nó đáp ứng nhanh chóng và hiệu quả [4]. Nó thân thiện với ngân sách hơn so với R1, với chi phí 0,07 đô la một triệu mã thông báo cho đầu vào được lưu trong bộ nhớ cache và 1,10 đô la một triệu mã thông báo cho đầu ra [1].
-Mặt khác, DeepSeek-R1 được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ giải quyết vấn đề và lý luận phức tạp. Nó sử dụng một đường ống học tập củng cố mạnh mẽ và có thể xử lý tới 128.000 mã thông báo trong một yêu cầu duy nhất, làm cho nó phù hợp với các tác vụ như đánh giá mã và giải quyết vấn đề nhiều bước [3] [6]. R1 đắt hơn, với chi phí 0,55 đô la một triệu mã thông báo cho đầu vào mới và 2,19 đô la một triệu mã thông báo cho đầu ra [1].
Các tính năng chính của DeepSeek
-Kiến trúc hỗn hợp: Cả hai mô hình đều sử dụng kiến trúc này, nhưng R1 mở rộng trên nó, chỉ kích hoạt các mạng phụ cần thiết cho các truy vấn cụ thể [3].
- Học củng cố: R1 có đường ống RL mạnh để học lý luận thông qua việc lặp lại và phản hồi liên tục [3].
- Cửa sổ bối cảnh dài: Các mô hình Deepseek, đặc biệt là R1, có thể xử lý các bối cảnh mở rộng, khiến chúng phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp [6].
-Các mô hình nguồn mở: Deepseek-V3 là nguồn mở hoàn toàn, cho phép sự minh bạch hơn và sự tham gia của cộng đồng [9].
Tích hợp và sử dụng
Để sử dụng API DeepSeek, các nhà phát triển cần đăng ký khóa API và sử dụng các thư viện tương thích như SDK Openai cho Python [2]. API hỗ trợ các cấu hình URL cơ sở linh hoạt, có thể được đặt thành `https: // api.deepseek.com` hoặc` https: // api.deepseek.com/v1` để tương thích với openai [5].
Tóm lại, API DeepSeek cung cấp các mô hình mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng khác nhau, với V3 tập trung vào các cuộc hội thoại chung và R1 về các nhiệm vụ lý luận phức tạp. Không có thông tin có sẵn trên "DeeperSeek" trong kết quả tìm kiếm được cung cấp.
Trích dẫn:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https:
.
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https:
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[7] https://www.techtarget.com/whatis/feature/DeepSeek-explained-Everything-you-need-to-know
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226