Hva er de viktigste forskjeller i forhåndsdataene som brukes for GROK 3 og GPT-4O

1. Treningsinfrastruktur og beregne kraft: GROK 3 ble trent på Xais Colossus Supercluster, som er en av de største AI -treningsklyngene i verden, og bruker over 100 000 NVIDIA H100 GPUer. Dette ga betydelig mer beregningskraft sammenlignet med tidligere modeller, noe som muliggjorde omfattende trening i massiv skala [1] [3]. I motsetning til dette er spesifikke detaljer om GPT-4Os treningsinfrastruktur ikke så offentlig detaljert, men det er kjent at Openai også bruker storskala databehandlingsressurser.

2. Treningsdata: GROK 3 ble trent på en blanding av offentlig tilgjengelige internettdata og proprietære datasett fra X (tidligere Twitter), noe som ga dem tilgang til sanntidsdata og aktuelle hendelser [1] [7]. GPT-4O, som andre GPT-modeller, er trent på et stort internettdatasett, men mangler sanntids dataintegrasjon som GROK 3 drar nytte av.

3. Kontekstvindu og databehandling: GROK 3 har et kontekstvindu på opptil 1 million symboler, slik at det kan behandle omfattende dokumenter og komplekse spørsmål effektivt [1]. Mens GPT-4O også har et stort kontekstvindu, blir GROK 3-er spesielt fremhevet for sin evne til å håndtere lange sekvenser effektivt.

4. Sanntids datatilgang: GROK 3 drar nytte av sanntids datatilgang gjennom integrasjonen med X, noe som forbedrer dens evne til å diskutere aktuelle hendelser og analysere fersk informasjon [5]. GPT-4O har ikke denne tilgangen i sanntid, ettersom treningsdataene vanligvis er avskåret på et visst tidspunkt.