Deepseek garantit la souveraineté des données dans les déploiements sur site via plusieurs stratégies clés, ce qui en fait une option attrayante pour les entreprises qui hiérarchisent le contrôle des données et la conformité.
Propriété complète des données et contrôle
Deepseek permet aux entreprises de déployer entièrement ses modèles d'IA dans leur propre infrastructure, ce qui signifie que tout le traitement d'IA se produit localement sans s'appuyer sur les services cloud. Cette approche garantit que les données sensibles ne quittent jamais les locaux de l'entreprise, éliminant ainsi l'exposition aux risques tiers et en maintenant un contrôle total sur la manipulation et le stockage des données [1] [7].
Contrôles d'accès basés sur les rôles
Pour améliorer davantage la sécurité des données, Deepseek met en œuvre des contrôles d'accès stricts basés sur les rôles (RBAC). Ce système avancé de gestion des autorisations empêche l'accès non autorisé aux données sensibles en limitant l'accès en fonction des rôles et des départements des utilisateurs. Cela garantit que seul le personnel autorisé peut interagir avec ou gérer les modèles d'IA et les données associées [1].
Conformité aux cadres réglementaires
Le déploiement sur site de Deepseek est préconfiguré pour s'aligner sur les principaux cadres réglementaires mondiaux, tels que le RGPD et la loi chinoise en matière de cybersécurité. Cet alignement garantit que les entreprises peuvent se conformer à des lois strictes sur la protection des données et aux mandats spécifiques à l'industrie, réduisant le risque de non-conformité et les sanctions associées [1] [6].
cryptage de bout en bout
Deepseek utilise également un chiffrement de bout en bout pour sécuriser les interactions du modèle d'IA. Ce chiffrement empêche les fuites de données et les cyber-menaces en veillant à ce que toutes les données transmises entre les systèmes restent cryptées et protégées [1].
Surveillance en temps réel et journalisation d'audit
Pour maintenir la conformité aux politiques internes et aux réglementations externes, Deepseek fournit des capacités de surveillance et d'audit en temps réel. Cela permet aux entreprises de suivre toutes les interactions avec le système d'IA, garantissant que toute violation de sécurité ou problèmes de conformité potentiels est rapidement identifié et abordé [1].
Personnalisation et réglage fin
Deepseek permet aux entreprises de s'adapter et de modifier ses modèles en fonction de leurs exigences uniques. Cette capacité de personnalisation permet aux entreprises d'adapter les solutions d'IA à leurs besoins spécifiques tout en conservant un contrôle total sur les données utilisées pour la formation et le déploiement [1].
Dans l'ensemble, le modèle de déploiement sur site de Deepseek offre une solution robuste pour les entreprises qui cherchent à maintenir la souveraineté des données tout en tirant parti des capacités avancées de l'IA. En s'assurant que les données restent dans le contrôle de l'organisation et en adhérant à des normes strictes de sécurité et de conformité, Deepseek aide les entreprises à naviguer efficacement sur les paysages de confidentialité des données complexes.
Citations:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premis
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activité-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-overeignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-about-its-security-risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe