Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Làm thế nào để DeepSeek đảm bảo chủ quyền dữ liệu trong việc triển khai tại chỗ


Làm thế nào để DeepSeek đảm bảo chủ quyền dữ liệu trong việc triển khai tại chỗ


DeepSeek đảm bảo chủ quyền dữ liệu trong việc triển khai tại chỗ thông qua một số chiến lược chính, khiến nó trở thành một tùy chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp ưu tiên kiểm soát và tuân thủ dữ liệu.

Quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu đầy đủ

Deepseek cho phép các doanh nghiệp triển khai các mô hình AI hoàn toàn trong cơ sở hạ tầng của riêng họ, có nghĩa là tất cả việc xử lý AI xảy ra tại địa phương mà không cần dựa vào các dịch vụ đám mây. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm không bao giờ rời khỏi cơ sở của công ty, do đó loại bỏ việc tiếp xúc với các rủi ro của bên thứ ba và duy trì kiểm soát hoàn toàn đối với việc xử lý và lưu trữ dữ liệu [1] [7].

Các điều khiển truy cập dựa trên vai trò

Để tăng cường hơn nữa bảo mật dữ liệu, DeepSeek thực hiện các điều khiển truy cập dựa trên vai trò nghiêm ngặt (RBAC). Hệ thống quản lý quyền nâng cao này ngăn chặn quyền truy cập trái phép vào dữ liệu nhạy cảm bằng cách giới hạn quyền truy cập dựa trên vai trò và bộ phận người dùng. Điều này đảm bảo rằng chỉ nhân viên được ủy quyền mới có thể tương tác với hoặc quản lý các mô hình AI và dữ liệu liên quan [1].

Tuân thủ khung pháp lý

Việc triển khai tại chỗ của Deepseek được cấu hình sẵn để phù hợp với các khung điều tiết toàn cầu lớn, chẳng hạn như luật an ninh mạng của GDPR và Trung Quốc. Sự liên kết này đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt và các nhiệm vụ cụ thể của ngành, giảm nguy cơ không tuân thủ và các hình phạt liên quan [1] [6].

Mã hóa từ đầu đến cuối

Deepseek cũng sử dụng mã hóa từ đầu đến cuối để bảo mật các tương tác mô hình AI. Mã hóa này ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu và các mối đe dọa mạng bằng cách đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được truyền giữa các hệ thống vẫn được mã hóa và bảo vệ [1].

Giám sát và ghi nhật ký kiểm toán theo thời gian thực

Để duy trì việc tuân thủ các chính sách nội bộ và các quy định bên ngoài, DeepSeek cung cấp khả năng giám sát và ghi nhật ký kiểm toán theo thời gian thực. Điều này cho phép các doanh nghiệp theo dõi tất cả các tương tác với hệ thống AI, đảm bảo rằng mọi vi phạm bảo mật tiềm năng hoặc các vấn đề tuân thủ đều nhanh chóng được xác định và giải quyết [1].

Tùy chỉnh và tinh chỉnh

Deepseek cho phép các doanh nghiệp tinh chỉnh và sửa đổi các mô hình của nó dựa trên các yêu cầu duy nhất của họ. Khả năng tùy chỉnh này cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh các giải pháp AI theo nhu cầu cụ thể của họ trong khi duy trì toàn quyền kiểm soát dữ liệu được sử dụng để đào tạo và triển khai [1].

Nhìn chung, mô hình triển khai tại chỗ của Deepseek cung cấp một giải pháp mạnh mẽ cho các doanh nghiệp đang tìm cách duy trì chủ quyền dữ liệu trong khi tận dụng các khả năng AI nâng cao. Bằng cách đảm bảo rằng dữ liệu vẫn nằm trong sự kiểm soát của tổ chức và tuân thủ các tiêu chuẩn tuân thủ và bảo mật nghiêm ngặt, DeepSeek giúp các doanh nghiệp điều hướng các cảnh quan bảo mật dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả.

Trích dẫn:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-rE94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[5] https://www.reddit.com/r/elfhosted
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-overeignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-about-its-security-risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe