DeepSeek zapewnia suwerenność danych we wdrażaniu lokalnym za pośrednictwem kilku kluczowych strategii, co czyni ją atrakcyjną opcją dla przedsiębiorstw, które priorytetowo traktują kontrolę danych i zgodność.
Pełna własność i kontrola danych
Deepseek pozwala firmom na wdrożenie modeli AI całkowicie w ramach własnej infrastruktury, co oznacza, że całe przetwarzanie AI występuje lokalnie bez polegania na usługach w chmurze. Takie podejście zapewnia, że poufne dane nigdy nie pozostawiają pomieszczeń firmy, eliminując w ten sposób narażenie na ryzyko stron trzecich i utrzymując pełną kontrolę nad obsługą i przechowywaniem danych [1] [7].
kontrola dostępu oparta na roli
Aby jeszcze bardziej zwiększyć bezpieczeństwo danych, DeepSeek wdraża surowe kontrole dostępu oparte na role (RBAC). Ten zaawansowany system zarządzania uprawnieniami zapobiega nieautoryzowanemu dostępowi do poufnych danych poprzez ograniczenie dostępu w oparciu o role użytkowników i działy. Zapewnia to, że tylko upoważniony personel może wchodzić w interakcje z modelami AI i powiązanymi danymi [1].
Zgodność z ramami regulacyjnymi
Środkowe wdrożenie Deepseek jest wstępnie skonfigurowane w celu dostosowania się do głównych globalnych ram regulacyjnych, takich jak RODO i chińskie prawo cyberbezpieczeństwa. To wyrównanie zapewnia, że przedsiębiorstwa mogą przestrzegać ścisłych przepisów dotyczących ochrony danych i mandatami specyficznymi dla branży, zmniejszając ryzyko niezgodności i związanych z nimi kar [1] [6].
End-to-End Szyfrowanie
Deepseek stosuje również kompleksowe szyfrowanie w celu zabezpieczenia interakcji modelu AI. To szyfrowanie zapobiega wyciekom danych i zagrożeniu cybernetycznym, zapewniając, że wszystkie dane przesyłane między systemami pozostają szyfrowane i chronione [1].
Monitorowanie w czasie rzeczywistym i rejestrowanie audytu
Aby zachować zgodność z politykami wewnętrznymi i przepisami zewnętrznymi, DeepSeek zapewnia możliwości monitorowania i rejestrowania w czasie rzeczywistym. Umożliwia to przedsiębiorstwom śledzenie wszystkich interakcji z systemem AI, zapewniając, że wszelkie potencjalne naruszenia bezpieczeństwa lub problemy z zgodnością zostaną szybko zidentyfikowane i rozwiązane [1].
Dostosowywanie i dostrajanie
Deepseek pozwala przedsiębiorstwom dostroić i modyfikować swoje modele w oparciu o ich unikalne wymagania. Ta zdolność dostosowywania umożliwia firmom dostosowanie rozwiązań AI do ich konkretnych potrzeb przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kontroli danych wykorzystywanych do szkolenia i wdrażania [1].
Ogólnie rzecz biorąc, lokalny model wdrażania DeepSeek oferuje solidne rozwiązanie dla przedsiębiorstw starających się utrzymać suwerenność danych przy jednoczesnym wykorzystaniu zaawansowanych możliwości AI. Zapewniając, że dane pozostają w ramach kontroli organizacji i przestrzegania ścisłych standardów bezpieczeństwa i zgodności, DeepSeek pomaga firmom skutecznie nawigować w złożonych krajobrazach prywatności danych.
Cytaty:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-onpremise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-loarning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-no-lig-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database leak
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.grenlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-about-its-security-risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe