Deepseek garantiza la soberanía de los datos en las implementaciones locales a través de varias estrategias clave, por lo que es una opción atractiva para las empresas que priorizan el control y el cumplimiento de los datos.
Propiedad y control de datos completos
Deepseek permite a las empresas implementar sus modelos AI completamente dentro de su propia infraestructura, lo que significa que todo el procesamiento de IA ocurre localmente sin depender de los servicios en la nube. Este enfoque garantiza que los datos confidenciales nunca dejen las premisas de la compañía, eliminando así la exposición a los riesgos de terceros y mantener el control total sobre el manejo y el almacenamiento de datos [1] [7].
Controles de acceso basados en roles
Para mejorar aún más la seguridad de los datos, Deepseek implementa estrictos controles de acceso basados en roles (RBAC). Este sistema avanzado de gestión de permisos evita el acceso no autorizado a datos confidenciales al limitar el acceso basado en los roles y departamentos de los usuarios. Esto asegura que solo el personal autorizado pueda interactuar o administrar los modelos de IA y los datos asociados [1].
Cumplimiento de marcos regulatorios
El despliegue local de Deepseek está preconfigurado para alinearse con los principales marcos regulatorios globales, como GDPR y la ley de ciberseguridad de China. Esta alineación garantiza que las empresas puedan cumplir con estrictas leyes de protección de datos y mandatos específicos de la industria, reduciendo el riesgo de incumplimiento y sanciones asociadas [1] [6].
Cifrado de extremo a extremo
Deepseek también emplea el cifrado de extremo a extremo para asegurar las interacciones del modelo de IA. Este cifrado evita las fugas de datos y las amenazas cibernéticas al garantizar que todos los datos transmitidos entre sistemas permanezcan encriptados y protegidos [1].
Monitoreo en tiempo real y registro de auditoría
Para mantener el cumplimiento de las políticas internas y las regulaciones externas, Deepseek proporciona capacidades de monitoreo y registro de auditoría en tiempo real. Esto permite a las empresas rastrear todas las interacciones con el sistema de IA, asegurando que cualquier posible incumplimiento de seguridad o problemas de cumplimiento se identifiquen y aborden rápidamente [1].
Personalización y ajuste fino
Deepseek permite a las empresas ajustar y modificar sus modelos en función de sus requisitos únicos. Esta capacidad de personalización permite a las empresas adaptar las soluciones de IA a sus necesidades específicas al tiempo que mantiene el control total sobre los datos utilizados para la capacitación y la implementación [1].
En general, el modelo de implementación local de Deepseek ofrece una solución sólida para las empresas que buscan mantener la soberanía de los datos al tiempo que aprovecha las capacidades avanzadas de IA. Al garantizar que los datos permanezcan dentro del control de la organización y adhiriéndose a los estrictos estándares de seguridad y cumplimiento, Deepseek ayuda a las empresas a navegar los complejos paisajes de privacidad de datos de manera efectiva.
Citas:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-letarning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-al-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-ucovers-exposed-deepseek-database-leak
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-upout-its-security-risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe