DeepSeek은 온 프레미스 배포의 데이터 주권을 어떻게 보장합니까?

전체 데이터 소유권 및 제어

DeepSeek을 사용하면 비즈니스가 자체 인프라 내에 AI 모델을 완전히 배포 할 수 있습니다. 즉, 모든 AI 처리는 클라우드 서비스에 의존하지 않고 로컬로 발생합니다. 이 접근법은 민감한 데이터가 회사의 구내를 떠나지 않도록하여 타사 위험에 대한 노출을 제거하고 데이터 처리 및 스토리지에 대한 완전한 제어를 유지합니다 [1] [7].

역할 기반 액세스 컨트롤

데이터 보안을 더욱 향상시키기 위해 DeepSeek는 엄격한 역할 기반 액세스 제어 (RBAC)를 구현합니다. 이 고급 권한 관리 시스템은 사용자 역할 및 부서를 기반으로 액세스를 제한하여 민감한 데이터에 대한 무단 액세스를 방지합니다. 이를 통해 승인 된 직원 만 AI 모델 및 관련 데이터와 상호 작용하거나 관리 할 수 ​​있습니다 [1].

규제 프레임 워크 준수

DeepSeek의 온-프레미스 배포는 GDPR 및 중국의 사이버 보안법과 같은 주요 글로벌 규제 프레임 워크와 일치하도록 사전 구성되어 있습니다. 이러한 조정은 기업이 엄격한 데이터 보호법 및 산업별 명령을 준수하여 비준수 및 관련 처벌의 위험을 줄일 수 있도록합니다 [1] [6].

엔드 투 엔드 암호화

DeepSeek은 또한 AI 모델 상호 작용을 확보하기 위해 엔드 투 엔드 암호화를 사용합니다. 이 암호화는 시스템간에 전송 된 모든 데이터가 암호화되고 보호 된 상태를 유지함으로써 데이터 유출 및 사이버 위협을 방지합니다 [1].

실시간 모니터링 및 감사 로깅

내부 정책 및 외부 규정 준수를 유지하기 위해 DeepSeek은 실시간 모니터링 및 감사 로깅 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 AI 시스템과의 모든 상호 작용을 추적하여 잠재적 인 보안 위반 또는 규정 준수 문제가 신속하게 식별되고 해결되도록합니다 [1].

사용자 정의 및 미세 조정

DeepSeek을 통해 기업은 고유 한 요구 사항에 따라 모델을 미세 조정하고 수정할 수 있습니다. 이 사용자 정의 기능을 통해 비즈니스는 AI 솔루션을 특정 요구에 맞게 조정하면서 교육 및 배포에 사용되는 데이터를 완전히 제어 할 수 있습니다 [1].

전반적으로 DeepSeek의 온-프레미스 배포 모델은 고급 AI 기능을 활용하면서 데이터 주권을 유지하려는 기업을위한 강력한 솔루션을 제공합니다. DeepSeek은 조직의 제어 내에서 데이터를 유지하고 엄격한 보안 및 규정 준수 표준을 준수하도록함으로써 비즈니스는 복잡한 데이터 개인 정보 환경을 효과적으로 탐색 할 수 있도록 도와줍니다.

인용 :
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-for-oai-and-hpc-no-big-dal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-oxposed-deepseek-database-leak
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-whatecurity-leaders-need-to- know-security-risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe