DeepSeekは、いくつかの重要な戦略を通じて、オンプレミスの展開におけるデータ主権を保証し、データ制御とコンプライアンスを優先する企業にとって魅力的なオプションとなっています。
###完全なデータの所有権と制御
DeepSeekにより、企業はAIモデルを独自のインフラストラクチャ内に完全に展開できます。つまり、すべてのAI処理はクラウドサービスに依存することなくローカルに発生します。このアプローチにより、機密データは会社の施設を離れることはなく、サードパーティのリスクへの露出を排除し、データの取り扱いとストレージを完全に制御することができます[1] [7]。
###ロールベースのアクセスコントロール
データセキュリティをさらに強化するために、DeepSeekは厳格な役割ベースのアクセスコントロール(RBAC)を実装します。この高度な許可管理システムは、ユーザーの役割と部門に基づいてアクセスを制限することにより、機密データへの不正アクセスを防ぎます。これにより、認可された担当者のみがAIモデルと関連データと対話または管理できるようになります[1]。
###規制の枠組みへのコンプライアンス
Deepseekのオンプレミス展開は、GDPRや中国のサイバーセキュリティ法などの主要なグローバルな規制枠組みと一致するために事前に構成されています。この整合により、企業は厳格なデータ保護法と業界固有の委任を遵守し、コンプライアンス違反と関連する罰則のリスクを減らすことができます[1] [6]。
###エンドツーエンド暗号化
DeepSeekはまた、エンドツーエンドの暗号化を使用して、AIモデルの相互作用を確保しています。この暗号化により、システム間で送信されるすべてのデータが暗号化され、保護されたままであることを保証することにより、データリークとサイバーの脅威を防ぎます[1]。
###リアルタイムの監視と監査ロギング
DeepSeekは、内部ポリシーや外部規制への順守を維持するために、リアルタイムの監視と監査ロギング機能を提供します。これにより、企業はAIシステムとのすべての相互作用を追跡し、潜在的なセキュリティ侵害またはコンプライアンスの問題が迅速に特定され、対処されるようにします[1]。
###カスタマイズと微調整
DeepSeekにより、企業は独自の要件に基づいてモデルを微調整および変更できます。このカスタマイズ機能により、企業はAIソリューションを特定のニーズに合わせて適応させ、トレーニングと展開に使用されるデータを完全に制御することができます[1]。
全体として、DeepSeekのオンプレミス展開モデルは、高度なAI機能を活用しながら、データの主権を維持しようとする企業に堅牢なソリューションを提供します。 DeepSeekは、組織の管理と厳格なセキュリティおよびコンプライアンス基準を順守していることを確認することにより、企業が複雑なデータプライバシーランドスケープを効果的にナビゲートするのに役立ちます。
引用：
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-and-no-big-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-RE94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-Exposed-deepseek-database-leak
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-now-about-its-securityリスク
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe