DeepSeek sikrer datasuverenitet i distribusjoner på stedet gjennom flere viktige strategier, noe som gjør det til et attraktivt alternativ for bedrifter som prioriterer datakontroll og etterlevelse.
Full dataeierskap og kontroll
DeepSeek lar bedrifter distribuere sine AI -modeller helt innenfor sin egen infrastruktur, noe som betyr at all AI -prosessering skjer lokalt uten å stole på skytjenester. Denne tilnærmingen sikrer at sensitive data aldri forlater selskapets lokaler, og dermed eliminerer eksponering for tredjepartsrisiko og opprettholder full kontroll over datahåndtering og lagring [1] [7].
rollebaserte tilgangskontroller
For å forbedre datasikkerheten ytterligere implementerer DeepSeek strenge rollebaserte tilgangskontroller (RBAC). Dette avanserte tillatelsesstyringssystemet forhindrer uautorisert tilgang til sensitive data ved å begrense tilgangen basert på brukerroller og avdelinger. Dette sikrer at bare autorisert personell kan samhandle med eller administrere AI -modellene og tilhørende data [1].
Overholdelse av regulatoriske rammer
DeepSeek's lokale distribusjon er forhåndskonfigurert for å samsvare med store globale reguleringsrammer, for eksempel GDPR og Kinas cybersecurity-lov. Denne justeringen sikrer at bedrifter kan overholde strenge lov om databeskyttelse og bransjespesifikke mandater, noe som reduserer risikoen for manglende overholdelse og tilhørende straffer [1] [6].
Ende-til-ende kryptering
DeepSeek bruker også ende-til-ende-kryptering for å sikre AI-modellinteraksjoner. Denne krypteringen forhindrer datalekkasjer og cybertrusler ved å sikre at alle data som overføres mellom systemer forblir kryptert og beskyttet [1].
sanntidsovervåking og revisjonslogging
For å opprettholde samsvar med interne retningslinjer og eksterne forskrifter, gir DeepSeek sanntids overvåking og revisjonsloggingsmuligheter. Dette gjør det mulig for bedrifter å spore alle interaksjoner med AI -systemet, noe som sikrer at eventuelle potensielle sikkerhetsbrudd eller samsvarsproblemer raskt blir identifisert og adressert [1].
Tilpasning og finjustering
DeepSeek lar bedrifter finjustere og endre sine modeller basert på deres unike krav. Denne tilpasningsevnen gjør det mulig for virksomheter å tilpasse AI -løsningene til deres spesifikke behov, samtidig som de opprettholder full kontroll over dataene som brukes til trening og distribusjon [1].
Totalt sett tilbyr DeepSeek-distribusjonsmodellen på stedet en robust løsning for bedrifter som søker å opprettholde datasoverenitet mens de utnytter avanserte AI-funksjoner. Ved å sikre at data forblir innenfor organisasjonens kontroll og overholder strenge sikkerhets- og etterlevelsesstandarder, hjelper DeepSeek bedrifter med å navigere i komplekse data om personvernlandskap effektivt.
Sitasjoner:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-nerprise-on-pmise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-depseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-aktivitet-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncover-exposed-depseek-database-laks
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leader-ned-to-know-about-its-security-risikoer
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-depseek-safe