DeepSeek garantisce la sovranità dei dati nelle distribuzioni on-premise attraverso diverse strategie chiave, rendendola un'opzione interessante per le aziende che danno la priorità al controllo e alla conformità dei dati.
Proprietà e controllo dei dati completi
DeepSeek consente alle aziende di implementare i suoi modelli di intelligenza artificiale interamente all'interno della propria infrastruttura, il che significa che tutta l'elaborazione dell'IA avviene localmente senza fare affidamento sui servizi cloud. Questo approccio garantisce che i dati sensibili non lasciano mai i locali dell'azienda, eliminando così l'esposizione ai rischi di terze parti e mantenendo il pieno controllo sulla gestione e sulla memorizzazione dei dati [1] [7].
Controlli di accesso basati sul ruolo
Per migliorare ulteriormente la sicurezza dei dati, DeepSeek implementa i controlli di accesso basati su ruoli rigorosi (RBAC). Questo sistema di gestione delle autorizzazioni avanzato impedisce l'accesso non autorizzato a dati sensibili limitando l'accesso in base ai ruoli e ai dipartimenti degli utenti. Ciò garantisce che solo il personale autorizzato possa interagire o gestire i modelli AI e i dati associati [1].
conformità ai quadri normativi
La distribuzione locale di Deepseek è preconfigurata per allinearsi con i principali quadri normativi globali, come il GDPR e la legge sulla sicurezza informatica della Cina. Questo allineamento garantisce che le imprese possano rispettare le rigide leggi sulla protezione dei dati e i mandati specifici del settore, riducendo il rischio di non conformità e sanzioni associate [1] [6].
Crittografia end-to-end
DeepSeek impiega anche la crittografia end-to-end per garantire le interazioni del modello di intelligenza artificiale. Questa crittografia impedisce le perdite di dati e le minacce informatiche garantendo che tutti i dati trasmessi tra i sistemi rimangono crittografati e protetti [1].
monitoraggio in tempo reale e registrazione di audit
Per mantenere la conformità con le politiche interne e le normative esterne, DeepSeek fornisce funzionalità di registrazione di monitoraggio e revisione contabile in tempo reale. Ciò consente alle aziende di tracciare tutte le interazioni con il sistema AI, garantendo che eventuali potenziali violazioni della sicurezza o problemi di conformità vengano rapidamente identificati e affrontati [1].
personalizzazione e messa a punto
DeepSeek consente alle aziende di perfezionare e modificare i suoi modelli in base ai loro requisiti unici. Questa capacità di personalizzazione consente alle aziende di adattare le soluzioni AI alle loro esigenze specifiche mantenendo il pieno controllo sui dati utilizzati per la formazione e la distribuzione [1].
Nel complesso, il modello di distribuzione locale di DeepSeek offre una solida soluzione per le aziende che cercano di mantenere la sovranità dei dati sfruttando le funzionalità AI avanzate. Garanziando che i dati rimangono all'interno del controllo dell'organizzazione e aderiscono a severi standard di sicurezza e conformità, DeepSeek aiuta le aziende a navigare in modo efficace i paesaggi di privacy dei dati complessi.
Citazioni:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-loak
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-hai-what-security-leaders-need-to-know-its-security-risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe