When comparing how DeepSeek and Excel Copilot handle complex data layouts, several key differences emerge:
DeepSeek
DeepSeek je velký jazykový model (LLM) navržený pro řešení složitých úkolů ve vývoji softwaru, zpracování přirozeného jazyka a automatizaci podnikání. Vyniká při manipulaci s dlouhými kontextovými okny a podporuje až 128K tokeny, což je obzvláště zběhlé při správě rozsáhlých datových sad a složitých datových struktur. Tato schopnost je prospěšná pro úkoly, jako je generování kódu, analýza dat a komplexní řešení problémů, kde je zásadní udržování koherence napříč velkými datovými sadami.
Systém směsi DeepSeek směsí (MOE) mu umožňuje aktivovat pouze potřebné parametry pro konkrétní úkoly, snižovat výpočetní náklady a zvyšovat přesnost specifické pro úkol. Tento přístup umožňuje DeepSeek efektivně zpracovávat komplexní rozvržení dat zaměřením na relevantní aspekty dat, což z něj činí všestranný nástroj pro vývojáře a analytiky pracující se složitými systémy.
Mechanismus Deepseekův multi-head latentní pozornosti (MLA) navíc zvyšuje jeho schopnost identifikovat je nuanční vztahy v rámci dat, což mu umožňuje zpracovávat více vstupních aspektů současně. Tato funkce je zvláště užitečná při řešení složitých rozložení dat, která vyžadují pochopení různých vzájemně propojených komponent.
Excel Copilot
Excel Copilot, na druhé straně, je speciálně navržen tak, aby pomohl s analýzou a manipulací s daty v Excelu. Vyniká při vytváření tabulek, generování vzorců a zvýraznění důležitých datových bodů. Copilot vyžaduje, aby byla data formátována strukturovaným způsobem, jako jsou tabulky nebo rozsahy se specifickými požadavky, jako jsou jedinečné záhlaví a žádné sloučené buňky. Tento strukturovaný přístup pomáhá kopilotu efektivně analyzovat a transformovat data, ale může bojovat s vysoce složitým nebo nestrukturovaným rozvržením dat.
Schopnost Copilota odkazovat na externí soubory, jako jsou dokumenty Word, PowerPoint a PDF, zvyšuje jeho schopnosti analýzy dat tím, že umožňuje čerpat poznatky z širší sady organizačních dat. However, its reliance on AutoSave can be a limitation for users who prefer not to enable this feature, potentially disrupting workflows.
Porovnání
Pokud jde o manipulaci s komplexními rozloženími dat, DeepSeek nabízí větší flexibilitu a energii díky jeho schopnosti zpracovávat rozsáhlé datové sady a jeho mechanismy pokročilých pozornosti. DeepSeek dokáže zvládnout rozmanité a složité datové struktury, aniž by vyžadoval specifické formátování, což je všestrannější pro komplexní úkoly analýzy dat.
Excel Copilot, i když je vynikající pro strukturovaná data v rámci Excelu, může čelit výzvám s vysoce složitým nebo nestrukturovaným rozvržením dat kvůli jeho závislost na konkrétních požadavcích na formátování. Poskytuje však efektivní analýzu dat a manipulační schopnosti v prostředí Excel, což je ideální pro úkoly, které se hodí do jeho strukturovaného rámce.
Celkově je DeepSeek vhodnější pro manipulaci s komplexními rozloženími dat napříč různými aplikacemi, zatímco Excel Copilot je optimalizován pro efektivní analýzu dat v rámci strukturovaných omezení Excelu.
Citace:
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-n-nnow-out-this-new-lm-in-one-place
[2] https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-for-copilot-in-excel-1604C8EB-57F1-4DB1-8363-D53336228C65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omXgX9Azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-deepseek-r1-Ai-Model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-toble-simplify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-vers-deep-seek-head--head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog/excel-copilot-tutorial/