Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon DeepSeek은 Excel Copilot에 비해 복잡한 데이터 레이아웃을 어떻게 처리합니까?


DeepSeek은 Excel Copilot에 비해 복잡한 데이터 레이아웃을 어떻게 처리합니까?


Deepseek 및 Excel Coplot이 복잡한 데이터 레이아웃을 처리하는 방법을 비교할 때 몇 가지 주요 차이점이 나타납니다.

Deepseek

DeepSeek은 소프트웨어 개발, 자연어 처리 및 비즈니스 자동화의 복잡한 작업을 해결하기 위해 설계된 대형 언어 모델 (LLM)입니다. 긴 컨텍스트 Windows를 처리하는 데 탁월하여 최대 128k 토큰을 지원하여 광범위한 데이터 세트 및 복잡한 데이터 구조를 관리하는 데 특히 능숙합니다. 이 기능은 코드 생성, 데이터 분석 및 복잡한 문제 해결과 같은 작업에 유리합니다. 대규모 데이터 세트에서 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.

DeepSeek의 MOE (Mix-of-Experts) 시스템을 통해 특정 작업에 필요한 매개 변수 만 활성화하여 계산 비용을 줄이고 작업 별 정밀도를 향상시킬 수 있습니다. 이 접근법을 통해 DeepSeek는 데이터의 관련 측면에 집중하여 복잡한 데이터 레이아웃을 효율적으로 처리 할 수 ​​있으므로 복잡한 시스템과 협력하는 개발자 및 분석가를위한 다재다능한 도구가됩니다.

또한 DeepSeek의 MLA (Multi-Head Senent Interict) 메커니즘은 데이터 내에서 미묘한 관계를 식별하는 능력을 향상시켜 여러 입력 측면을 동시에 처리 할 수 ​​있습니다. 이 기능은 다양한 상호 관련 구성 요소를 이해해야하는 복잡한 데이터 레이아웃을 처리 할 때 특히 유용합니다.

Excel Copilot

반면에 Excel Copilot은 Excel 내의 데이터 분석 및 조작을 지원하도록 특별히 설계되었습니다. 테이블을 만들고 공식을 생성하며 중요한 데이터 포인트를 강조하는 데 탁월합니다. Colecilot은 데이터를 구조화 된 방식으로 형식으로 형식화해야합니다 (예 : 테이블 또는 고유 한 헤더 및 병합 된 셀과 같은 특정 요구 사항이있는 범위). 이 구조화 된 접근법은 Copilot이 데이터를 효율적으로 분석하고 변환하는 데 도움이되지만, 매우 복잡하거나 구조화되지 않은 데이터 레이아웃으로 어려움을 겪을 수 있습니다.

Word, PowerPoint 및 PDF 문서와 같은 외부 파일을 참조하는 Colecilot의 기능은 더 넓은 조직 데이터 세트에서 통찰력을 도출함으로써 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 그러나 Autosave에 대한 의존은이 기능을 활성화하지 않는 것을 선호하는 사용자에게는 제한이 될 수 있으며 잠재적으로 워크 플로를 방해 할 수 있습니다.

비교

복잡한 데이터 레이아웃을 처리하는 측면에서 DeepSeek은 광범위한 데이터 세트를 처리 할 수있는 능력과 고급주의 메커니즘으로 인해 더 많은 유연성과 전력을 제공합니다. DeepSeek은 특정 형식을 필요로하지 않고 다양하고 복잡한 데이터 구조를 처리 할 수있어 복잡한 데이터 분석 작업에보다 다재다능합니다.

Excel Copilot은 Excel 내의 구조화 된 데이터에 우수하지만 특정 형식 요구 사항에 대한 의존으로 인해 매우 복잡하거나 구조화되지 않은 데이터 레이아웃과 도전에 직면 할 수 있습니다. 그러나 Excel 환경 내에서 간소화 된 데이터 분석 및 조작 기능을 제공하여 구조화 된 프레임 워크에 적합한 작업에 이상적입니다.

전반적으로, DeepSeek은 다양한 응용 프로그램에서 복잡한 데이터 레이아웃을 처리하는 데 더 적합한 반면, Excel Copilot은 Excel의 구조화 된 범위 내에서 효율적인 데이터 분석을 위해 최적화됩니다.

인용 :
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-evely-need-to- know-bout-tis-newlm-in-on-place
[2] https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-for-copilot-in-excel-1604c8eb-57f1-4db1-8363-d53336228c65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-deepseek-r1-ai-model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-table-simplify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-seek-head--head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog/excel-copilot-tutorial/