Khi so sánh cách DeepSeek và Excel Copilot xử lý bố cục dữ liệu phức tạp, một số khác biệt chính xuất hiện:
DeepSeek
Deepseek là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong phát triển phần mềm, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa kinh doanh. Nó vượt trội trong việc xử lý các cửa sổ bối cảnh dài, hỗ trợ các mã thông báo lên tới 128k, điều này khiến nó đặc biệt lão luyện trong việc quản lý các bộ dữ liệu mở rộng và cấu trúc dữ liệu phức tạp. Khả năng này có lợi cho các nhiệm vụ như tạo mã, phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề phức tạp, trong đó duy trì sự gắn kết trên các bộ dữ liệu lớn là rất quan trọng.
Hệ thống hỗn hợp (MOE) của DeepSeek cho phép nó chỉ kích hoạt các tham số cần thiết cho các tác vụ cụ thể, giảm chi phí tính toán và tăng cường độ chính xác cụ thể của nhiệm vụ. Cách tiếp cận này cho phép DeepSeek xử lý hiệu quả các bố cục dữ liệu phức tạp bằng cách tập trung vào các khía cạnh có liên quan của dữ liệu, biến nó thành một công cụ linh hoạt cho các nhà phát triển và các nhà phân tích làm việc với các hệ thống phức tạp.
Hơn nữa, cơ chế chú ý đa đầu (MLA) của Deepseek giúp tăng cường khả năng xác định các mối quan hệ sắc thái trong dữ liệu, cho phép nó xử lý đồng thời nhiều khía cạnh đầu vào. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi xử lý các bố cục dữ liệu phức tạp yêu cầu hiểu các thành phần liên quan khác nhau.
Copilot Excel
Excel Copilot, mặt khác, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ phân tích dữ liệu và thao tác trong Excel. Nó vượt trội trong việc tạo bảng, tạo công thức và làm nổi bật các điểm dữ liệu quan trọng. Copilot yêu cầu dữ liệu được định dạng theo cách có cấu trúc, chẳng hạn như bảng hoặc phạm vi với các yêu cầu cụ thể như tiêu đề duy nhất và không có ô hợp nhất. Cách tiếp cận có cấu trúc này giúp Copilot phân tích hiệu quả và chuyển đổi dữ liệu, nhưng nó có thể đấu tranh với bố cục dữ liệu rất phức tạp hoặc không có cấu trúc.
Khả năng tham chiếu các tệp bên ngoài của Copilot như Word, PowerPoint và PDF Tăng cường khả năng phân tích dữ liệu của nó bằng cách cho phép nó rút ra những hiểu biết từ một bộ dữ liệu tổ chức rộng hơn. Tuy nhiên, sự phụ thuộc của nó vào tự động có thể là một hạn chế đối với người dùng không muốn kích hoạt tính năng này, có khả năng phá vỡ quy trình công việc.
So sánh
Về mặt xử lý bố cục dữ liệu phức tạp, DeepSeek cung cấp sự linh hoạt và sức mạnh hơn do khả năng xử lý các bộ dữ liệu rộng rãi và các cơ chế chú ý tiên tiến của nó. Deepseek có thể xử lý các cấu trúc dữ liệu đa dạng và phức tạp mà không yêu cầu định dạng cụ thể, làm cho nó linh hoạt hơn cho các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp.
Excel Copilot, trong khi xuất sắc cho dữ liệu có cấu trúc trong Excel, có thể phải đối mặt với những thách thức với bố cục dữ liệu rất phức tạp hoặc không có cấu trúc do sự phụ thuộc của nó vào các yêu cầu định dạng cụ thể. Tuy nhiên, nó cung cấp các khả năng phân tích dữ liệu và thao tác hợp lý trong môi trường Excel, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các tác vụ phù hợp với khung có cấu trúc của nó.
Nhìn chung, Deepseek phù hợp hơn để xử lý các bố cục dữ liệu phức tạp trên các ứng dụng khác nhau, trong khi Excel Copilot được tối ưu hóa để phân tích dữ liệu hiệu quả trong giới hạn có cấu trúc của Excel.
Trích dẫn:
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[2] https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-for-copilot-in-excel-1604c8eb-57f1-4db1-8363-d53336228c65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omXgX9Azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-deepseek-r1-ai-model
.
.
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog