Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Cum gestionează Deepseek machete complexe de date în comparație cu Excel Copilot


Cum gestionează Deepseek machete complexe de date în comparație cu Excel Copilot


Atunci când comparăm modul în care Deepseek și Excel Copilot se ocupă de machete complexe de date, apar mai multe diferențe cheie:

Deepseek

Deepseek este un model de limbaj mare (LLM) conceput pentru a aborda sarcini complexe în dezvoltarea de software, procesarea limbajului natural și automatizarea afacerilor. Excelimentează în gestionarea ferestrelor de context lung, sprijinind până la 128k jetoane, ceea ce îl face deosebit de adept în gestionarea seturilor de date extinse și a structurilor de date complexe. Această capacitate este benefică pentru sarcini precum generarea de coduri, analiza datelor și rezolvarea complexă a problemelor, unde menținerea coerenței pe seturi de date mari este crucială.

Sistemul Deepseek de amestec de experți (MOE) îi permite să activeze doar parametrii necesari pentru sarcini specifice, reducând costurile de calcul și îmbunătățind precizia specifică sarcinii. Această abordare permite DeepSeek să proceseze în mod eficient machete complexe de date, concentrându -se pe aspecte relevante ale datelor, ceea ce îl face un instrument versatil pentru dezvoltatori și analiști care lucrează cu sisteme complexe.

Mai mult decât atât, mecanismul de atenție latentă cu mai multe capete (MLA) de la Deepseek îmbunătățește capacitatea sa de a identifica relațiile nuanțate în cadrul datelor, permițându-i să gestioneze simultan aspecte de intrare multiple. Această caracteristică este deosebit de utilă atunci când aveți de -a face cu machete complexe de date care necesită înțelegerea diverselor componente interrelaționate.

Excel Copilot

Excel Copilot, pe de altă parte, este conceput special pentru a ajuta la analiza și manipularea datelor în Excel. Excelsează la crearea de tabele, la generarea de formule și la evidențierea punctelor de date importante. Copilot necesită formatarea datelor într -o manieră structurată, cum ar fi tabele sau intervale cu cerințe specifice, cum ar fi anteturile unice și fără celule fuzionate. Această abordare structurată ajută copilotul să analizeze și să transforme eficient datele, dar poate lupta cu machete de date extrem de complexe sau nestructurate.

Capacitatea Copilotului de a face referire la fișiere externe precum documentele Word, PowerPoint și PDF îmbunătățește capacitățile sale de analiză a datelor, permițându -i să atragă informații dintr -un set mai larg de date organizaționale. Cu toate acestea, dependența sa de Autosave poate fi o limitare pentru utilizatorii care preferă să nu permită această caracteristică, potențial perturbând fluxurile de lucru.

Comparație

În ceea ce privește gestionarea unor machete complexe de date, Deepseek oferă mai multă flexibilitate și putere datorită capacității sale de a prelucra seturi de date extinse și a mecanismelor sale avansate de atenție. Deepseek poate gestiona structuri de date diverse și complexe, fără a necesita formatare specifică, ceea ce îl face mai versatil pentru sarcinile complexe de analiză a datelor.

Excel Copilot, deși excelent pentru datele structurate din Excel, se poate confrunta cu provocări cu machete de date extrem de complexe sau nestructurate, datorită bazinării sale de cerințele specifice de formatare. Cu toate acestea, oferă o analiză de date simplificată și capacități de manipulare în mediul Excel, ceea ce îl face ideal pentru sarcini care se încadrează în cadrul său structurat.

În general, Deepseek este mai potrivit pentru gestionarea unor machete complexe de date în diferite aplicații, în timp ce Copilot Excel este optimizat pentru o analiză eficientă a datelor în limitele structurate ale Excel.

Citări:
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm- in-one-loc
[2] https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-for-copilot-in-excel-1604c8eb-57f1-4db1-8363-d53336228c65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-deepseek-r1-ai-model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-table-simpify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog/excel-copilot-tutorial/