在比较DeepSeek和Excel Copilot如何处理复杂数据布局时，出现了几个关键差异：
DeepSeek
DeepSeek是一种大型语言模型(LLM)，旨在解决软件开发，自然语言处理和业务自动化方面的复杂任务。它在处理长上下文窗口，支持多达128K代币方面表现出色，这使其特别擅长管理广泛的数据集和复杂的数据结构。该功能对诸如代码生成，数据分析和复杂问题解决的任务是有益的，在大型数据集中保持连贯性至关重要。
DeepSeek的Experts(MOE)系统允许它仅激活特定任务的必要参数，降低计算成本并提高特定于任务的精度。这种方法使DeepSeek能够通过关注数据的相关方面有效地处理复杂的数据布局，从而使其成为使用复杂系统工作的开发人员和分析师的多功能工具。
此外，DeepSeek的多头潜在注意力(MLA)机制增强了其在数据中识别细微的关系的能力，从而使其能够同时处理多个输入方面。在处理需要了解各种相互关联组件的复杂数据布局时，此功能特别有用。
Excel副驾驶
另一方面，Excel Copilot是专门设计的，以协助Excel内的数据分析和操纵。它擅长创建表，生成公式并突出显示重要的数据点。 Copilot需要以结构化的方式进行数据格式，例如表或具有特定要求(例如独特标头)和无合并单元格的特定要求的范围。这种结构化的方法有助于副驾驶有效地分析和转换数据，但它可能在高度复杂或非结构化的数据布局上困难。
Copilot引用Word，PowerPoint和PDF文档(PowerPoint和PDF文档)的外部文件的能力通过允许其从一组更广泛的组织数据中获取见解来增强其数据分析功能。但是，它依赖自动架的限制可能是那些不愿启用此功能并可能破坏工作流程的用户的限制。
＃＃＃ 比较
在处理复杂数据布局方面，DeepSeek由于能够处理广泛的数据集及其高级注意机制而提供了更大的灵活性和功率。 DeepSeek可以处理多样化和复杂的数据结构而无需特定格式，从而使其对复杂的数据分析任务更加通用。
Excel Copilot虽然非常适合Excel内的结构化数据，但由于其依赖特定格式要求，因此可能会面临高度复杂或非结构化数据布局的挑战。但是，它在Excel环境中提供了简化的数据分析和操纵功能，使其非常适合适合其结构化框架的任务。
总体而言，DeepSeek更适合在各种应用程序上处理复杂的数据布局，而Excel Copilot则在Excel的结构化范围内进行了优化，以进行有效的数据分析。
引用：
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-new-about-this-new-llm-in-in-In-in-in-in-in-in-phoce
[2] https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-data-for-copilot-in-excel-1604c8eb-57f1-4db1-4db1-8363-d53336228c65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=OMXGX9AZN78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-deepseek-r1-ai-model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-table-smimplify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-versus-deep-seek-seek-head-to-head-head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog/excel-copilot-tutorial/