Kui võrrelda, kuidas DeepSEEK ja Excel Copilot käsitlevad keerulisi andmepakendusi, ilmnevad mitmed peamised erinevused:
Deepseek
Deepseek on suur keelemudel (LLM), mis on loodud keerukate ülesannete täitmiseks tarkvaraarenduse, loomuliku keele töötlemise ja ettevõtluse automatiseerimise alal. See paistab silma pikkade kontekstiakende käitlemisel, toetades kuni 128 000 žetooni, mis muudab selle eriti osavaks ulatuslike andmekogumite ja keerukate andmestruktuuride haldamisel. See võime on kasulik selliste ülesannete jaoks nagu koodide genereerimine, andmete analüüs ja keeruline probleemide lahendamine, kus suurte andmekogumite sidususe säilitamine on ülioluline.
Deepseeki segude segu (MOE) süsteem võimaldab sellel aktiveerida ainult konkreetsete ülesannete jaoks vajalikud parameetrid, vähendades arvutuskulusid ja suurendades ülesandepõhist täpsust. See lähenemisviis võimaldab DeepSEEKil tõhusalt töödelda keerulisi andmepakendusi, keskendudes andmete asjakohastele aspektidele, muutes selle mitmekülgseks tööriistaks arendajatele ja analüütikutele, kes töötavad keerukate süsteemidega.
Lisaks suurendab Deepseeki mitmepeaga varjatud tähelepanu (MLA) mehhanism selle võimet tuvastada andmete nüansseeritud suhteid, võimaldades sellel samaaegselt mitmeid sisendspekte käsitleda. See funktsioon on eriti kasulik keerukate andmepakendustega, mis nõuavad erinevate omavahel seotud komponentide mõistmist.
Excel Copilot
Excel Copilot seevastu on spetsiaalselt loodud andmete analüüsi ja Exceli manipuleerimise abistamiseks. See paistab silma tabelite loomisel, valemite genereerimisel ja oluliste andmepunktide esiletoomisel. Copilot nõuab andmete vormindamist struktureeritud viisil, näiteks tabelid või vahemikud, milles on konkreetseid nõudeid nagu ainulaadsed päised ja ühendatud lahtrid. See struktureeritud lähenemisviis aitab Coppilotil andmeid tõhusalt analüüsida ja muuta, kuid see võib olla hädas väga keerukate või struktureerimata andmepaigutustega.
Coppiloti võime viidata välistele failidele nagu Word, PowerPoint ja PDF -dokumendid täiustab oma andmete analüüsi võimalusi, võimaldades tal saada teavet laiematest organisatsiooniliste andmete komplektist. Selle automaatsest sõltuvus võib siiski olla kasutajatele, kes eelistavad seda funktsiooni mitte lubada, häirides potentsiaalselt töövooge.
Võrdlus
Keerukate andmepaigutuste käitlemise osas pakub Deepseek suuremat paindlikkust ja jõudu tänu võimele töödelda ulatuslikke andmekogumeid ja täiustatud tähelepanu mehhanisme. Deepseek saab hakkama erinevate ja keerukate andmestruktuuridega ilma konkreetset vormindamist nõudmata, muutes selle keerukamaks andmete analüüsi ülesannete jaoks mitmekülgsemaks.
Ehkki Excel Copilot, ehkki suurepäraselt struktureeritud andmete jaoks Excelis, võib silmitsi seista väljakutsetega väga keerukate või struktureerimata andmepaigutustega, kuna sõltub konkreetsetest vormindamisnõuetest. Kuid see pakub sujuvamalt andmete analüüsi ja manipuleerimisvõimalusi Exceli keskkonnas, muutes selle ideaalseks ülesannete jaoks, mis sobivad selle struktureeritud raamistikku.
Üldiselt sobib Deepseek rohkem keerukate andmepaigutuste käsitsemiseks erinevates rakendustes, samas kui Excel Copilot on optimeeritud tõhusaks andmeanalüüsiks Exceli struktureeritud piirides.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
]
]
]
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
]
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog/excel-copilot-tutorial/