Lorsque vous comparez comment Deepseek et Excel Copilot gèrent les dispositions de données complexes, plusieurs différences clés émergent:
Deepseek
Deepseek est un modèle grand langage (LLM) conçu pour lutter contre les tâches complexes dans le développement de logiciels, le traitement du langage naturel et l'automatisation des affaires. Il excelle dans la gestion des fenêtres de contexte long, prenant en charge jusqu'à 128 000 jetons, ce qui rend particulièrement apte à gérer des ensembles de données détaillés et des structures de données complexes. Cette capacité est bénéfique pour les tâches telles que la génération de code, l'analyse des données et la résolution de problèmes complexes, où le maintien de la cohérence dans de grands ensembles de données est crucial.
Le système de mélange des experts de Deepseek (MOE) lui permet d'activer uniquement les paramètres nécessaires pour des tâches spécifiques, de réduire les coûts de calcul et d'améliorer la précision spécifique à la tâche. Cette approche permet à Deepseek de traiter efficacement les dispositions de données complexes en se concentrant sur les aspects pertinents des données, ce qui en fait un outil polyvalent pour les développeurs et les analystes travaillant avec des systèmes complexes.
De plus, le mécanisme d'attention latente multi-tête (MLA) de Deepseek améliore sa capacité à identifier les relations nuancées dans les données, ce qui lui permet de gérer simultanément plusieurs aspects d'entrée. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour traiter des dispositions de données complexes qui nécessitent une compréhension de divers composants interdépendants.
Excel Copilot
Excel Copilot, en revanche, est spécifiquement conçu pour aider à l'analyse des données et à la manipulation dans Excel. Il excelle dans la création de tables, la génération de formules et la mise en évidence des points de données importants. Copilot exige que les données soient formatées de manière structurée, telles que des tables ou des gammes avec des exigences spécifiques comme des en-têtes uniques et aucune cellule fusionnée. Cette approche structurée aide le copilote à analyser et à transformer efficacement les données, mais il peut lutter avec des dispositions de données très complexes ou non structurées.
La capacité de Copilot à référencer des fichiers externes comme les documents Word, PowerPoint et PDF améliore ses capacités d'analyse des données en lui permettant de tirer des informations à partir d'un ensemble plus large de données organisationnelles. Cependant, sa dépendance à l'égard de l'autosave peut être une limitation pour les utilisateurs qui préfèrent ne pas activer cette fonctionnalité, perturbant potentiellement les workflows.
Comparaison
En termes de gestion des dispositions de données complexes, Deepseek offre plus de flexibilité et de puissance en raison de sa capacité à traiter des ensembles de données approfondis et ses mécanismes d'attention avancés. Deepseek peut gérer des structures de données diverses et complexes sans nécessiter de formatage spécifique, ce qui les rend plus polyvalents pour les tâches d'analyse des données complexes.
Excel Copilot, bien que excellent pour les données structurées dans Excel, peut faire face à des défis avec des dispositions de données très complexes ou non structurées en raison de sa dépendance à des exigences de mise en forme spécifiques. Cependant, il fournit des capacités d'analyse et de manipulation des données rationalisées dans l'environnement Excel, ce qui le rend idéal pour les tâches qui s'adaptent dans son cadre structuré.
Dans l'ensemble, Deepseek est plus adapté à la gestion des dispositions de données complexes sur diverses applications, tandis que Excel Copilot est optimisé pour une analyse efficace des données dans les limites structurées d'Excel.
Citations:
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about- this-new-llm-in-one-place
[2] https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-for-copilot-in-excel-1604c8eb-57f1-4db1-8363-d5336228c65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-deepseek-r1-ai-model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-table-simplify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog/excel-copilot-titorial/