Deepseek ve Excel Copilot'un karmaşık veri düzenlerini nasıl ele aldığını karşılaştırırken, birkaç temel fark ortaya çıkıyor:
Deepseek
Deepseek, yazılım geliştirme, doğal dil işleme ve iş otomasyonunda karmaşık görevlerle başa çıkmak için tasarlanmış büyük bir dil modelidir (LLM). Uzun bağlam pencerelerini işlerken, 128K'ya kadar jetonları destekler, bu da onu kapsamlı veri kümelerini ve karmaşık veri yapılarını yönetmede özellikle becerikli hale getirir. Bu özellik, kod üretimi, veri analizi ve büyük veri kümelerinde tutarlılığın korunmasının çok önemli olduğu karmaşık problem çözme gibi görevler için faydalıdır.
Deepseek'in Ekspertler (MOE) Sistemi, sadece belirli görevler için gerekli parametreleri etkinleştirmesine, hesaplama maliyetlerini azaltmasına ve göreve özgü hassasiyeti artırmasına izin verir. Bu yaklaşım, DeepSeek'in verilerin ilgili yönlerine odaklanarak karmaşık veri düzenlerini verimli bir şekilde işlemesini sağlar ve bu da onu karmaşık sistemlerle çalışan geliştiriciler ve analistler için çok yönlü bir araç haline getirir.
Dahası, Deepseek'in Çok Başlı Gizli Dikkat (MLA) mekanizması, veri içindeki nüanslı ilişkileri tanımlama yeteneğini geliştirerek birden fazla giriş yönünü aynı anda ele almasına izin verir. Bu özellik özellikle birbiriyle ilişkili çeşitli bileşenleri anlamayı gerektiren karmaşık veri düzenleriyle uğraşırken kullanışlıdır.
Excel Copilot
Excel Copilot ise, Excel içindeki veri analizi ve manipülasyonuna yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmıştır. Tablolar oluşturma, formül üretme ve önemli veri noktalarını vurgulamada mükemmeldir. Copilot, verilerin, benzersiz başlıklar ve birleştirilmiş hücreler gibi belirli gereksinimlere sahip tablolar veya aralıklar gibi yapılandırılmış bir şekilde biçimlendirilmesini gerektirir. Bu yapılandırılmış yaklaşım, Copilot'un verileri etkili bir şekilde analiz etmesine ve dönüştürmesine yardımcı olur, ancak son derece karmaşık veya yapılandırılmamış veri düzenleriyle mücadele edebilir.
Copilot'un Word, PowerPoint ve PDF belgeleri gibi harici dosyalara referans verme yeteneği, daha geniş bir organizasyonel veri kümesinden içgörü çizmesine izin vererek veri analizi yeteneklerini geliştirir. Bununla birlikte, otomatik havaya güvenmesi, bu özelliği etkinleştirmemeyi tercih eden ve potansiyel olarak iş akışlarını bozan kullanıcılar için bir sınırlama olabilir.
Karşılaştırmak
Karmaşık veri düzenlerini ele alma açısından, Deepseek, kapsamlı veri kümelerini işleme yeteneği ve gelişmiş dikkat mekanizmaları nedeniyle daha fazla esneklik ve güç sunar. Deepseek, belirli biçimlendirme gerektirmeden çeşitli ve karmaşık veri yapılarını işleyebilir ve bu da karmaşık veri analizi görevleri için daha çok yönlü hale getirebilir.
Excel Copilot, Excel içindeki yapılandırılmış veriler için mükemmel olsa da, belirli biçimlendirme gereksinimlerine güvenmesi nedeniyle son derece karmaşık veya yapılandırılmamış veri düzenlerine sahip zorluklarla karşılaşabilir. Bununla birlikte, Excel ortamında aerodinamik veri analizi ve manipülasyon yetenekleri sağlar ve bu da yapılandırılmış çerçevesine uyan görevler için idealdir.
Genel olarak, Deepseek çeşitli uygulamalarda karmaşık veri düzenlerini işlemek için daha uygundur, Excel Copilot Excel'in yapılandırılmış sınırları içinde verimli veri analizi için optimize edilmiştir.
Alıntılar:
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-verything you-need-to-nown-about-this-new-lm-in-e-place
[2] https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-for-copilot-in-1604c8eb-57f1-4db1-8363-d5336228c65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-eepseek-r1-ai-model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-table-siflify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-ersus-dep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-cransforming-data-analiz/4303611
[9] https://www.ablebits.com/office-addins-blog/excel-copilot-tutorial/