Pri porovnaní toho, ako Deepseek a Excel Copilot manipuluje s komplexnými rozloženiami údajov, sa objaví niekoľko kľúčových rozdielov:
Deepseek
DeepSeek je veľký jazykový model (LLM) určený na riešenie zložitých úloh pri vývoji softvéru, spracovaní prirodzeného jazyka a automatizácie obchodu. Vyniká pri manipulácii s dlhými kontextovými oknami, podporuje až 128 000 žetónov, vďaka čomu je obzvlášť adept pri správe rozsiahlych súborov údajov a zložitých dátových štruktúr. Táto schopnosť je prospešná pre úlohy, ako je generovanie kódu, analýza údajov a zložité riešenie problémov, pričom je rozhodujúce udržiavanie koherencie vo veľkých súboroch údajov.
Systém DeepSeek's Mox-of-Experts (MOE) mu umožňuje aktivovať iba potrebné parametre pre konkrétne úlohy, znižuje výpočtové náklady a zlepšiť presnosť špecifickú pre úlohu. Tento prístup umožňuje Deepseek efektívne spracovať komplexné rozloženia údajov zameraním sa na relevantné aspekty údajov, čím sa stáva všestranný nástroj pre vývojárov a analytikov pracujúcich so zložitými systémami.
Okrem toho mechanizmus Deepseekovej multi-hlavnej latentnej pozornosti (MLA) zvyšuje jeho schopnosť identifikovať nuancie vzťahy v údajoch, čo mu umožňuje zvládnuť súčasne viacero vstupných aspektov. Táto funkcia je obzvlášť užitočná pri riešení zložitých rozložení údajov, ktoré si vyžadujú pochopenie rôznych vzájomne prepojených komponentov.
Excel Copilot
Na druhej strane je Copilot Excel Copilot špeciálne navrhnutý tak, aby pomohol s analýzou údajov a manipuláciou v rámci Excelu. Vyniká pri vytváraní tabuliek, generovaní vzorcov a zdôrazňovaní dôležitých dátových bodov. Copilot vyžaduje, aby sa údaje naformátovali štruktúrovaným spôsobom, ako sú tabuľky alebo rozsahy so špecifickými požiadavkami, ako sú jedinečné hlavičky a žiadne zlúčené bunky. Tento štruktúrovaný prístup pomáha Copilot efektívne analyzovať a transformovať údaje, ale môže zápasiť s vysoko komplexnými alebo neštruktúrovanými rozloženie údajov.
Schopnosť Copilot odkazovať na externé súbory ako Dokumenty Word, PowerPoint a PDF zlepšuje svoje schopnosti analýzy údajov tým, že mu umožňujú čerpať poznatky zo širšej skupiny organizačných údajov. Jeho spoliehanie sa na Autosave však môže byť obmedzením pre používateľov, ktorí radšej nepovoľujú túto funkciu, čo potenciálne narúša pracovné toky.
Porovnanie
Pokiaľ ide o manipuláciu s komplexnými rozloženie údajov, Deepseek ponúka väčšiu flexibilitu a silu vďaka svojej schopnosti spracovať rozsiahle súbory údajov a jeho pokročilé mechanizmy pozornosti. DeepSeek dokáže zvládnuť rozmanité a zložité dátové štruktúry bez toho, aby si vyžadoval konkrétne formátovanie, vďaka čomu je všestrannejší pre zložité úlohy analýzy údajov.
Excel Copilot, hoci je vynikajúci pre štruktúrované údaje v programe Excel, môže čeliť výzvam s vysoko komplexným alebo neštruktúrovaným rozložením údajov z dôvodu jeho spoliehania sa na konkrétne požiadavky na formátovanie. Poskytuje však efektívnu analýzu údajov a manipuláciu v prostredí Excelu, vďaka čomu je ideálna pre úlohy, ktoré sa hodia do jeho štruktúrovaného rámca.
Celkovo je DeepSeek vhodnejší na zvládnutie komplexných rozložení údajov v rôznych aplikáciách, zatiaľ čo Copilot Excel je optimalizovaný pre efektívnu analýzu údajov v štruktúrovaných hraniciach programu Excel.
Citácie:
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-eed-to-know-about-about-his-new-llm-in-one-place
Https://support.microsoft.com/en-us/topic/format-data-for-copilo-in-excel-ex-1604c8eb-57f1-4db1-8363-d53336228c65
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-deepseek-r1-ai-model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-table-simplify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilo-versus-deep-seek-head--head-head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/exceblog/copilo-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.abits.com/office-addins-blog/excel-copilot-tutorial/