Salīdzinot, kā DeepSeek un Excel Copilot apstrādā sarežģītus datu izkārtojumus, parādās vairākas galvenās atšķirības:
DeepSeek
DeepSeek ir liela valodas modelis (LLM), kas paredzēts sarežģītu uzdevumu risināšanai programmatūras izstrādē, dabiskās valodas apstrādē un biznesa automatizācijā. Tas izceļas ar garu konteksta logu apstrādi, atbalstot līdz 128 000 žetoniem, kas padara to īpaši lietpratīgu, pārvaldot plašas datu kopas un sarežģītas datu struktūras. Šī spēja ir izdevīga tādiem uzdevumiem kā kodu ģenerēšana, datu analīze un sarežģīta problēmu risināšana, kur ir ļoti svarīgi saglabāt saskaņotību dažādās datu kopās.
DeepSeeka ekspertu maisījuma (MOE) sistēma ļauj tai aktivizēt tikai nepieciešamos parametrus īpašiem uzdevumiem, samazinot skaitļošanas izmaksas un uzlabojot uzdevumam specifisku precizitāti. Šī pieeja ļauj DeepSeek efektīvi apstrādāt sarežģītus datu izkārtojumus, koncentrējoties uz attiecīgajiem datu aspektiem, padarot to par daudzpusīgu rīku izstrādātājiem un analītiķiem, kas strādā ar sarežģītām sistēmām.
Turklāt DeepSeek vairāku galvu latentās uzmanības (MLA) mehānisms uzlabo tā spēju identificēt niansētas attiecības datos, ļaujot tai vienlaikus apstrādāt vairākus ievades aspektus. Šī funkcija ir īpaši noderīga, strādājot ar sarežģītiem datu izkārtojumiem, kuriem nepieciešama izpratne par dažādiem savstarpēji saistītiem komponentiem.
Excel Copilot
No otras puses, Excel Copilot ir īpaši izstrādāts, lai palīdzētu datu analīzē un manipulācijās Excel. Tas izceļas ar tabulu izveidi, formulu ģenerēšanu un svarīgu datu punktu izcelšanu. Copilot prasa, lai dati būtu formatēti strukturētā veidā, piemēram, tabulas vai diapazonus ar īpašām prasībām, piemēram, unikālām galvenēm un bez apvienotām šūnām. Šī strukturētā pieeja palīdz kopilotam efektīvi analizēt un pārveidot datus, taču tā var cīnīties ar ļoti sarežģītiem vai nestrukturētiem datu izkārtojumiem.
Kopilota spēja atsaukties uz ārējiem failiem, piemēram, Word, PowerPoint un PDF dokumentiem, uzlabo tā datu analīzes iespējas, ļaujot tai gūt ieskatu no plašāka organizatorisko datu kopuma. Tomēr tā paļaušanās uz autosave var būt ierobežojums lietotājiem, kuri dod priekšroku ne iespējot šo funkciju, potenciāli izjaucot darbplūsmas.
salīdzinājums
Runājot par sarežģītu datu izkārtojumu apstrādi, DeepSeek piedāvā lielāku elastību un jaudu, pateicoties tā spējai apstrādāt plašas datu kopas un uzlabotos uzmanības mehānismus. DeepSeek var rīkoties ar dažādām un sarežģītām datu struktūrām, neprasot īpašu formatējumu, padarot to daudzpusīgāku sarežģītiem datu analīzes uzdevumiem.
Lai arī Excel Copilot, lai arī tas ir lieliski piemērots strukturētiem datiem Excel, var saskarties ar izaicinājumiem ar ļoti sarežģītiem vai nestrukturētiem datu izkārtojumiem, jo tā ir atkarīga no īpašām formatēšanas prasībām. Tomēr tas nodrošina pilnveidotu datu analīzi un manipulācijas iespējas Excel vidē, padarot to ideālu uzdevumiem, kas ietilpst tā strukturētajā sistēmā.
Kopumā DeepSeek ir vairāk piemērots sarežģītu datu izkārtojumu apstrādei dažādās lietojumprogrammās, savukārt Excel Copilot ir optimizēts efektīvai datu analīzei Excel strukturētajās robežās.
Atsauces:
[1.]
.
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[4] https://mapify.so/blog/guide-to-using-depseek-r1-ai-model
[5] https://www.anoopcnair.com/copilot-excel-table-simplify-data-analysis/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-che-to-the-head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[8] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/copilot-in-excel-transforming-data-analysis/4303611
[9] https://www.ableBits.com/office-addins-log/excel-copilot-tutorial/