Porównując koszty Deepseek i Microsoft Copilot na dłuższą metę, wchodzi kilka czynników, w tym początkowe inwestycje, bieżące wydatki i wartość dostarczonych funkcji.
Analiza kosztów Deepseek
Deepseek jest często reklamowany jako bardziej ekonomiczna opcja, szczególnie z jego bezpłatną ceną i niższą ceną na token w porównaniu z konkurentami, takimi jak Chatgpt Openai. Na przykład opłaty Deepseek znacznie mniej za token, co czyni go bardziej opłacalnym dla użytkowników o dużej objętości [5]. Jednak faktyczny koszt rozwoju i utrzymania zdolności AI Deepseek jest znaczny. Podczas gdy firma początkowo zgłosiła koszt rozwoju w wysokości 6 milionów dolarów dla swojego modelu R1, dochodzenia wykazały, że prawdziwa inwestycja wynosi ponad 1,6 miliarda dolarów, w tym sprzęt i ciągłe wydatki operacyjne [6].
Jeśli chodzi o poziomy cen, Deepseek oferuje model freemium, podstawowy poziom z rozszerzonymi funkcjami oraz pro -poziom z pełnym dostępem do jego możliwości. Koszt opiera się przede wszystkim na liczbie przetwarzanych tokenów wejściowych i wyjściowych, co może być korzystne dla użytkowników o określonych wzorach użytkowania [5]. Pomimo tych zalet kosztów długoterminowa rentowność bezpłatnych ofert Deepseek jest niepewna, ponieważ utrzymanie takiego modelu może nie być zrównoważone bez generowania znacznych przychodów.
Microsoft Copilot Analiza kosztów
Z drugiej strony Microsoft Copilot jest rozwiązaniem premium AI zintegrowanym z aplikacjami Microsoft 365. Wymaga subskrypcji, która kosztuje około 30 USD miesięcznie [1]. Chociaż wydaje się to droższe z góry w porównaniu z bezpłatnymi lub tanimi opcjami Deepseek, Copilot oferuje kompleksowy zestaw funkcji, które zwiększają wydajność w różnych aplikacjach Microsoft. Zapewnia proaktywną pomoc, dobrze integruje się z narzędziami takimi jak zespoły i Excel oraz oferuje solidne środki bezpieczeństwa wsparte przez infrastrukturę Microsoft [1].
Na dłuższą metę koszt Copilota może być uzasadniony jego bezproblemową integracją i wartość dodaną do przepływów pracy, szczególnie dla firm już zainwestowanych w ekosystem Microsoft. Jednak dla użytkowników nie zależnych od narzędzi Microsoft lub tych o ograniczonym budżecie, powtarzający się koszt subskrypcji Copilota może być odstraszający.
Długoterminowe porównanie kosztów
W dłuższej perspektywie porównanie kosztów między Deepseek i Copilot zależy od kilku czynników:
-Wzorce użytkowania: Deepseek jest bardziej opłacalny dla użytkowników, którzy przetwarzają duże ilości tokenów, ponieważ jego ceny na tokowanie są niższe. Jeśli jednak użycie jest sporadyczne lub o niskiej objętości, płaska opłata subskrypcji Copilota może być łatwiejsza do opanowania.
- Integracja i funkcje: Copilot oferuje szeroką integrację z aplikacjami Microsoft, która może zwiększyć produktywność i usprawnić przepływy pracy. Jeśli te funkcje są kluczowe dla przepływu pracy użytkownika, koszt może być uzasadniony, mimo że jest wyższy niż Deepseek.
- Bezpieczeństwo i niezawodność: Copilot korzysta z solidnych ram bezpieczeństwa Microsoft, który jest niezbędny dla firm priorytetowych integralności danych. Deepseek, choć opłacalny, napotkał obawy dotyczące bezpieczeństwa, które mogą prowadzić do dodatkowych kosztów lub ryzyka na dłuższą metę [1].
Ostatecznie wybór między Sheeek i Copilot zależy od tego, czy oszczędności kosztów lub wartość zintegrowanych funkcji i bezpieczeństwa są priorytetowe. W przypadku organizacji koncentrujących się na wydajności budżetowej i określonych zadaniach AI Deepseek może być bardziej atrakcyjny. Jednak dla osób, które cenią kompleksową integrację i solidne bezpieczeństwo w ekosystemie Microsoft, Copilot może być lepszą inwestycją długoterminową.
Cytaty:
[1] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[2] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-of
[3] https://www.valuecoders.com/blog/ai-ml/deepseek-vs-chatgpt-vs-google-gemini-vs-Github-copilot-Comparison/
[4] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-row-avaailable-on-azure-ai-foundry-and-github/
[5] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[6] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6million-cost-debunked-as-real-cost-closer-to-1-6-billion-and-an-estimated-50000-gpus-ed
[7] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/386314
[9] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pling/