Porównując Deepseek i Copilot, widoczne staje się kilka ograniczeń Deepseek, szczególnie pod względem funkcjonalności, bezpieczeństwa i wydajności pod dużym popytem.
funkcjonalność i funkcje
-Tylko tekst vs. wielofunkcyjny: DeepSeek jest przede wszystkim narzędziem AI tekstowym, podczas gdy Copilot oferuje szerszy zakres funkcji, w tym szybkie wytwarzanie obrazu, możliwości tekstu na mowę i integracja z aplikacjami Microsoft, takimi jak Outlook, zespoły, słowo, program Excel i PowerPoint [2]. To sprawia, że Copilot jest bardziej wszechstronny do różnych celów pracy, szczególnie w ekosystemie Microsoft.
- Pomoc proaktywna: Copilot ma proaktywnie przewidywać potrzeby użytkownika, szczególnie w kontekście aplikacji Microsoft. Na przykład może generować punkty akcji i e-maile kolejowe po spotkaniu zespołów Microsoft. Natomiast DeepSeek i podobne narzędzia, takie jak CHATGPT, wymagają szczegółowych podpowiedzi do skutecznego funkcjonowania [2].
Prywatność bezpieczeństwa i danych
- Obawy związane z bezpieczeństwem danych: Deepseek napotkał znaczące problemy bezpieczeństwa, w tym poważny cyberatak, który ujawnił poufne dane. Podniosło to obawy dotyczące jego zdolności do ochrony informacji o użytkownikach, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że jego serwery znajdują się w Chinach [2] [6]. Natomiast Copilot korzysta z solidnej infrastruktury bezpieczeństwa klasy Microsoft, zapewniając, że interakcje i wyniki pozostają prywatne i zgodne ze standardami regulacyjnymi [2].
- Ryzyko wycieków danych: Raporty podkreśliły słabe zabezpieczenia Deepseek przed wyciekami danych i niedokładnościami. Obejmuje to pozostawienie ponad miliona linii danych niezabezpieczonych, co stanowi znaczne ryzyko dla organizacji obsługujących poufne informacje [2].
wydajność i skalowalność
- Problemy z pojemnością serwera: Deepseek zmagał się z przytłaczającym popytem, co prowadzi do ograniczeń pojemności serwera. Zaowocowało to problemami związanymi z wydajnością, takimi jak spowolnienie i limitu czasu, a firma musiała tymczasowo ograniczyć dostęp do usług API [1] [3] [5]. Natomiast Copilot, wspierany przez infrastrukturę Microsoft, nie ma podobnych wyzwań skalowalności.
- Szybkość i wydajność: Podczas gdy Deepseek może być szybszy w niektórych zadaniach, takich jak tokeny wyjściowe, jego dokładny proces rozumowania może sprawić, że jest wolniejszy w przypadku złożonych zadań lub wyjaśnień kodowania [2]. Z drugiej strony Copilot jest na ogół szybszy i bardziej spójny w pobieraniu informacji internetowych [2].
koszt i dostępność
- Rozważania kosztów: Deepseek jest obecnie bardziej opłacalny, a jego modele są dostępne za darmo lub przy niższych kosztach w porównaniu z zastrzeżonymi alternatywami, takimi jak Copilot, która wymaga subskrypcji [2] [4]. Jednak oszczędności kosztów można zrównoważyć potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa i problemy z wydajnością.
Podsumowując, podczas gdy DeepSeek oferuje przystępność cenową i szybkość w niektórych kontekstach, jego ograniczenia pod względem funkcjonalności, bezpieczeństwa i skalowalności sprawiają, że Copilot jest bardziej niezawodny wybór dla organizacji priorytetowych integralności danych i kompleksowego wsparcia w różnych zadaniach.
Cytaty:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitacje-of-deepseek
[2] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[3] https://www.engadget.com/ai/deepseek-limits-model-access-due-to-overwhelming-server-demand-151339342.html
[4] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-tohead-episode-2671.1269554/
[5] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-06/deepseek-limits-access-to-ai-model-as-demand-strains-capacity
[6] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-to-mknow/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit
[8] https://www.valuecoders.com/blog/ai-ml/deepseek-vs-chatgpt-vs-google-gemini-vs-github-copilot-comparison/