O Deepseek-R1 demonstra um forte desempenho em vários benchmarks de codificação, incluindo o LivecodeBench e o Codeforces. Aqui está uma comparação detalhada de seu desempenho nesses dois benchmarks:
LivecodeBench Benchmark
No benchmark LivecodeBench, o Deepseek-R1 alcançou um passe a 1 pontuação de 65,9%[7]. Este benchmark avalia a capacidade de um modelo de escrever e executar código em cenários do mundo real, concentrando-se em habilidades práticas de codificação. Embora essa pontuação seja competitiva, destaca a capacidade do DeepSeek-R1 de lidar com tarefas de codificação que exigem execução e feedback imediatos.Codeforces Benchmark
Por outro lado, no benchmark da Codeforces, a Deepseek-R1 alcançou uma classificação ELO de 2029 [3] [4]. O Codeforces é uma plataforma que avalia as habilidades de codificação por meio de desafios competitivos de programação, enfatizando o raciocínio algorítmico e a solução de problemas. A alta classificação ELO coloca Deepseek-R1 no percentil superior dos participantes, indicando sua forte proficiência na solução de problemas algorítmicos complexos. Esse desempenho sugere que o DeepSeek-R1 se destaca em tarefas que exigem pensamento estratégico e eficiência de codificação.Comparação
Enquanto os dois benchmarks avaliam as habilidades de codificação, eles se concentram em diferentes aspectos: o LivecodeBench enfatiza a execução prática da codificação, enquanto o código se concentra na solução de problemas algorítmicos competitivos. O Deepseek-R1 tem um bom desempenho em ambos, mas sua classificação ELO mais alta nas forças de código indica uma proficiência mais forte na solução de desafios complexos de codificação. Isso sugere que o DeepSeek-R1 é particularmente hábil ao lidar com tarefas que exigem codificação estratégica e raciocínio algorítmico, tornando-o um forte concorrente em ambientes de codificação competitiva.No geral, o desempenho da DeepSeek-R1 nesses benchmarks destaca sua versatilidade em lidar com diferentes tipos de tarefas de codificação, da execução prática à solução de problemas competitivos.
Citações:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-dranks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-o3-vs-deepseek-r1-an-analysis-of---reonomening-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/postss/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-when-inference-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distilled_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735