GPT-4.5, podobnie jak jego poprzednicy, stoi przed wyzwaniami w zakresie radzenia sobie z niuansami prawnymi w różnych jurysdykcjach z powodu kilku ograniczeń:
1. Ograniczenia danych szkoleniowych: Dane szkoleniowe dla modeli GPT, w tym GPT-4.5, składają się przede wszystkim z publicznie dostępnych źródeł, takich jak książki, Wikipedia i treść sieci. Chociaż źródła te zawierają pewne informacje prawne, nie mogą one kompleksowo obejmować lokalnych, wyspecjalizowanych lub nieanglojęzycznych przepisów. Na przykład lokalne orzecznictwo i doktryna prawna, które są kluczowe dla dopracowanych analizy prawnej, są często niedostatecznie reprezentowane lub nie są otwarcie dostępne [2].
2. Zmienność jurysdykcyjna: Systemy prawne różnią się znacznie w zależności od jurysdykcji, z różnymi przepisami, przepisami i interpretacjami. Zdolność GPT-4.5 do zrozumienia i stosowania tych niuansów jest ograniczona przez dane szkolenia, które mogą nie w pełni uchwycić złożoności określonych systemów prawnych [2].
3. Brak aktualizacji w czasie rzeczywistym: dane szkoleniowe dla modeli GPT są odcięte w pewnym momencie (dla GPT-4, to był koniec 2021 r.), Co oznacza, że nie uwzględniają ostatnich zmian prawnych ani zmian w przepisach [2]. Może to prowadzić do przestarzałych informacji w zakresie współczesnych problemów prawnych.
4. Szybkie ograniczenia rozmiaru: Modele GPT mają ograniczenia wielkości podpowiedzi wejściowych, które mogą przetworzyć. W przypadku dokumentów prawnych, które są często długie i złożone, oznacza to, że użytkownicy muszą podzielić dokumenty na mniejsze sekcje lub pary pytań/odpowiedzi, które mogą być uciążliwe i nie mogą uchwycić pełnego kontekstu problemu prawnego [2].
5. Dostosowywanie i dostrajanie: chociaż możliwe jest dostosowanie dużych modeli języków, takich jak GPT-4.5 z określonymi dokumentami prawnymi, proces ten wymaga znacznej wiedzy technicznej i zasobów. Zespoły prawne mogą wykorzystywać własne dokumenty, aby poprawić wydajność modelu w określonych zadaniach prawnych, ale to dostosowanie nie jest proste i nie może w pełni rozwiązać niuansów jurysdykcyjnych [2].
6. Oceny bezpieczeństwa i zgodności: GPT-4.5 przechodzi rygorystyczne oceny bezpieczeństwa, aby upewnić się, że nie zapewni szkodliwej lub niedozwolonej treści, w tym porady prawnej, które mogą być nieodpowiednie lub nielegalne. Jednak oceny te bardziej koncentrują się na zapobieganiu niebezpiecznym wyjściom niż na zapewnieniu prawnej dokładności w różnych jurysdykcjach [1].
Podsumowując, podczas gdy GPT-4.5 może obsługiwać złożone zapytania i pytania zawodowe bardziej naturalnie niż poprzednie modele, jego zdolność do obsługi prawnych niuansów w różnych jurysdykcjach jest ograniczona przez dane szkoleniowe, brak aktualizacji w czasie rzeczywistym i ograniczenia techniczne [7]. Do precyzyjnej analizy prawnej eksperci prawni ludzie pozostają niezbędne, aby zapewnić dokładność i zgodność z określonymi systemami prawnymi.
Cytaty:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.clausebase.com/post/how-can-legal-teams-combine-their-legal-nowledge-with-gpt
[3] https://venturebeat.com/ai/industry-observers-say-gpt-4-5-is-an-odd-model-question-t-price/
[4] https://model-spec.openai.com
[5] https://x.com/levie/status/1895212556467479021
[6] https://arxiv.org/pdf/2308.11462.pdf
[7] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-ai-model-release-features/
[8] https://www.schoenherr.eu/content/gpt-4-shows-the-herever-increasing-importance-of-legal-tomiderations-ertaining-to-ai