Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف تعزز مراقبة RELIC AI الجديدة أداء نماذج Deepseek-R1


كيف تعزز مراقبة RELIC AI الجديدة أداء نماذج Deepseek-R1


تعمل مراقبة RELIC AI الجديدة بشكل كبير على تعزيز أداء نماذج DeepSeek-R1 من خلال توفير رؤية شاملة ورؤى قابلة للتنفيذ في تشغيلها. إليكم كيف يحقق هذا:

1. مراقبة الأداء في الوقت الفعلي: تتيح مراقبة Relic AI الجديدة للمطورين مراقبة التطبيقات المدمجة على نماذج DeepSeek-R1 في الوقت الفعلي. ويشمل ذلك تتبع المقاييس الرئيسية مثل الأداء والجودة والتكلفة ، وتمكين التعرف السريع وحل المشكلات [1] [4].

2. مقارنة النموذج والتحسين: يوفر النظام الأساسي قدرات مقارنة النماذج ، والتي تساعد الشركات على تحسين جودة نماذج DeepSeek-R1 وأداء وتكلفة. تتيح هذه الميزة للمطورين تقييم تأثير التبديل بين النماذج المختلفة ، مما يضمن اختيار أفضل نموذج لاحتياجات التطبيق الخاصة بهم [4] [7].

3. الرؤية الشاملة: تتكامل مراقبة RELIC AI الجديدة مع APM 360 لتوفير رؤية شاملة عبر مكدس الذكاء الاصطناعي بأكمله. ويشمل ذلك الخدمات والبنية التحتية ونماذج الذكاء الاصطناعى ، مما يسمح للمطورين بربط أداء تطبيق الذكاء الاصطناعي مع اتجاهات المنبع والمصب في الوقت الفعلي [10].

4. تتبع وتحليل عميق: يوفر المنصة آثارًا عميقة لكل استجابة لمنظمة العفو الدولية ، مما يمنح المطورين رؤية مفصلة لكيفية عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يساعد ذلك في تحديد القيم المتطرفة والاتجاهات والأسباب الجذرية للقضايا ، مما يجعل استكشاف الأخطاء وإصلاحها أكثر كفاءة [10].

5. أمان البيانات والخصوصية: تدعم New Relic خصوصية البيانات من خلال السماح للمطورين باستبعاد البيانات الحساسة من المراقبة ، وضمان حماية المعلومات الشخصية (PII) أثناء مراقبة تطبيق AI [1] [11].

6. كفاءة التكلفة: من خلال الاندماج مع نماذج Deepseek الفعالة من حيث التكلفة ، يساعد مراقبة Relic AI الجديدة في تقليل تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي. إنه يوفر نظرة ثاقبة لاستخدام الرمز المميز ، وهو أمر بالغ الأهمية لتحسين تكاليف تطبيق الذكاء الاصطناعي [4] [11].

بشكل عام ، تعزز مراقبة RELIC AI الجديدة أداء نماذج Deepseek-R1 من خلال تقديم حل شامل للملاحظة الذي يبسط تطوير ونشر ومراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مع ضمان الموثوقية والجودة والفعالية من حيث التكلفة.

الاستشهادات:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/deploy-deepseek-models-locally--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237؟mode=date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhances-ai-monitoring-industry٪E2٪80٪99S-First-Apm-Iai
[6] https://blog.devops.dev/aws-obserfability-tools-for-bedrock-large--large-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally--monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/ai-monitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observable-to-deepeek