Yeni Relic AI izlemesi, kapsamlı bir görünürlük ve operasyonlarına uygulanabilir bilgiler sağlayarak Deepseek-R1 modellerinin performansını önemli ölçüde artırır. İşte bunu nasıl başarıyor:
1. Gerçek Zamanlı Performans İzleme: Yeni Relic AI izleme, geliştiricilerin Deepseek-R1 modelleri üzerine inşa edilmiş uygulamaları gerçek zamanlı olarak izlemelerini sağlar. Bu, performans, kalite ve maliyet gibi anahtar metrikleri izlemeyi, sorunların hızlı tanımlanmasını ve çözümlenmesini sağlar [1] [4].
2. Model Karşılaştırma ve Optimizasyon: Platform, işletmelerin Deepseek-R1 modellerinin kalitesini, performansını ve maliyetini optimize etmesine yardımcı olan model karşılaştırma özellikleri sunar. Bu özellik, geliştiricilerin farklı modeller arasında geçiş yapmanın etkisini değerlendirmelerini sağlar ve spesifik uygulama ihtiyaçları için en iyi modeli seçmelerini sağlar [4] [7].
3. Uçtan uca Görünürlük: Yeni Relic AI izleme, tüm AI yığınında uçtan uca görünürlük sağlamak için APM 360 ile entegre olur. Bu, hizmetleri, altyapı ve AI modellerini içerir ve geliştiricilerin AI uygulama performansını gerçek zamanlı olarak yukarı ve aşağı yönlü eğilimlerle ilişkilendirmelerine olanak tanır [10].
4 Derin izleme ve analiz: Platform, her AI yanıtı için derin izler sunarak geliştiricilere AI uygulamalarının nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir görünüm verir. Bu, aykırı değerlerin, eğilimlerin ve temel nedenlerin belirlenmesine yardımcı olarak, sorun gidermeyi daha verimli hale getirir [10].
5. Veri Güvenliği ve Gizlilik: Yeni Relic, geliştiricilerin hassas verileri izlemeden hariç tutarak veri gizliliğini destekleyerek AI uygulama izleme sırasında kişisel tanımlanabilir bilgilerin (PII) korunmasını sağlar [1] [11].
6. Maliyet verimliliği: Deepseek'in uygun maliyetli modelleriyle entegre olarak, yeni Relic AI izleme AI geliştirme maliyetlerini azaltmaya yardımcı olur. AI başvuru maliyetlerini optimize etmek için çok önemli olan belirteç kullanımına ilişkin bilgiler sağlar [4] [11].
Genel olarak, yeni Relic AI izleme, güvenilirlik, kalite ve maliyet etkinliği sağlayarak AI uygulamalarının geliştirilmesini, dağıtımını ve izlenmesini basitleştiren kapsamlı bir gözlemlenebilirlik çözümü sunarak Deepseek-R1 modellerinin performansını arttırır.
Alıntılar:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--ri--locally-and-monitor--with-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-r-ric/performance-onitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odao.com/groups/in-5/new-ric-extends-its-ai-onitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[4] https://newrelic.com/press-reelease/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-ric-enhances-a-monitoring-industry-apm-for-ai-i
[6] https://blog.devops.dev/aws-observibity-tools-for-for-forgrock-language-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-onitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/garioo_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-r-ric/ai-onitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/36618774/newrelic-extends-observability-to-deepseek