新しいRELIC AIモニタリングは、包括的な可視性と実用的な洞察を運用に提供することにより、DeepSeek-R1モデルのパフォーマンスを大幅に向上させます。これがこれを達成する方法は次のとおりです。
1.リアルタイムのパフォーマンス監視：新しいRelic AIモニタリングにより、開発者はDeepSeek-R1モデルにビルドされたアプリケーションをリアルタイムで監視できます。これには、パフォーマンス、品質、コストなどの重要なメトリックの追跡、問題の迅速な識別と解決を可能にする[1] [4]が含まれます。
2。モデルの比較と最適化：プラットフォームは、DeepSeek-R1モデルの品質、パフォーマンス、コストを最適化するのに役立つモデル比較機能を提供します。この機能により、開発者は異なるモデル間の切り替えの影響を評価し、特定のアプリケーションニーズに最適なモデルを選択することを確認できます[4] [7]。
3。エンドツーエンドの可視性：新しいRELIC AIモニタリングは、APM 360と統合され、AIスタック全体でエンドツーエンドの可視性を提供します。これには、サービス、インフラストラクチャ、AIモデルが含まれ、開発者がAIアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムの上流および下流の傾向と相関させることができます[10]。
4.ディープトレースと分析：プラットフォームは、すべてのAI応答に深い痕跡を提供し、開発者がAIアプリケーションの仕組みについて詳細な見解を提供します。これは、問題の外れ値、傾向、根本原因を特定し、トラブルシューティングをより効率的にするのに役立ちます[10]。
5。データのセキュリティとプライバシー：新しいRelicは、開発者が監視から機密データを除外できるようにし、AIアプリケーション監視中に個人識別可能な情報(PII)が保護されるようにすることにより、データプライバシーをサポートします[1] [11]。
6。コスト効率：DeepSeekの費用対効果の高いモデルと統合することにより、新しいRELIC AIモニタリングはAIの開発コストを削減するのに役立ちます。トークンの使用に関する洞察を提供します。これは、AIアプリケーションコストを最適化するために重要です[4] [11]。
全体として、新しいRELIC AIモニタリングは、AIアプリケーションの開発、展開、および監視を簡素化しながら、信頼性、品質、および費用効率を確保する包括的な観測可能性ソリューションを提供することにより、DeepSeek-R1モデルのパフォーマンスを向上させます。
引用：
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-relicai-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring to support-deepseek-4237？mode = date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhances-ai-monitoring-industry%E2%80%99
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-language-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally and-monitor-activity-72926455533943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek